摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 非重叠社区发现算法概述 | 第10页 |
1.2.2 重叠社区发现算法概述 | 第10-11页 |
1.2.3 社区发现评估方法 | 第11页 |
1.3 本论文的研究内容 | 第11-12页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第12-13页 |
第2章 CoDA、CPM和BLMPA算法概述 | 第13-21页 |
2.1 CoDA社区发现算法 | 第13-15页 |
2.2 CPM社区发现算法 | 第15-16页 |
2.3 BLMPA社区发现算法 | 第16-19页 |
2.3.1 COPRA算法 | 第17页 |
2.3.2 平衡属性系数更新策略 | 第17-18页 |
2.3.3 粗糙核心(Rough Core) | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-21页 |
第3章 F-measure评估方法对社区发现算法的评估 | 第21-35页 |
3.1 F-measure评估方法的实现 | 第21-23页 |
3.2 实验所用数据集 | 第23-24页 |
3.3 F-measure评估方法对CoDA算法的评估 | 第24页 |
3.4 F-measure评估方法对CPM算法的评估 | 第24-32页 |
3.5 F-measure评估方法对BLMPA算法的评估 | 第32-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-35页 |
第4章 Qa评估方法对社区发现算法的评估 | 第35-51页 |
4.1 Qa评估方法的实现 | 第35-37页 |
4.2 实验所用真实数据集 | 第37页 |
4.3 Qa评估方法对CoDA算法的评估 | 第37-41页 |
4.4 Qa评估方法对CPM算法的评估 | 第41-46页 |
4.5 Qa评估方法对BLMPA算法的评估 | 第46-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-51页 |
第5章 基于节点对序列的重叠社区发现评估方法 | 第51-67页 |
5.1 三个约束条件 | 第51-52页 |
5.2 问题定义 | 第52-54页 |
5.3 EOCNS评估方法的实现 | 第54-56页 |
5.4 ENCOS评估方法对CoDA算法的评估 | 第56-59页 |
5.5 EOCNS评估方法对CPM算法的评估 | 第59-65页 |
5.6 EOCNS评估方法对BLMPA算法的评估 | 第65-66页 |
5.7 本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |