| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 文献现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 文献综述 | 第13页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.3 研究框架 | 第14-15页 |
| 2 相关概念和理论分析 | 第15-23页 |
| 2.1 相关概念 | 第15-17页 |
| 2.1.1 大数据 | 第15页 |
| 2.1.2 数据挖掘 | 第15-17页 |
| 2.1.3 管理会计 | 第17页 |
| 2.2 相关理论分析 | 第17-23页 |
| 2.2.1 数据挖掘相关理论分析 | 第17-19页 |
| 2.2.2 管理会计相关理论分析 | 第19-23页 |
| 3 数据挖掘在管理会计中应用可行性分析 | 第23-33页 |
| 3.1 数据挖掘应用于管理会计的原则 | 第23-24页 |
| 3.2 数据挖掘应用于管理会计的可行性分析 | 第24-25页 |
| 3.3 基于数据挖据的管理会计表现方式 | 第25-30页 |
| 3.3.1 管理会计的分析重点将由结果转向过程 | 第25-27页 |
| 3.3.2 管理会计的预测职能可以得到更好的发挥 | 第27-29页 |
| 3.3.3 管理会计中非财务指标将更有效的被使用 | 第29-30页 |
| 3.3.4 管理会计将会变为更为精细的管理 | 第30页 |
| 3.4 管理会计应用数据挖掘时应注意的主要变化因素 | 第30-33页 |
| 3.4.1 管理会计的数据分析因素需要更加多样化 | 第31页 |
| 3.4.2 管理会计的数据搜集范围需要更加宽泛 | 第31-32页 |
| 3.4.3 管理会计的数据储存方式发生改变 | 第32-33页 |
| 4 案例分析 | 第33-43页 |
| 4.1 案例背景 | 第33-35页 |
| 4.2 案例具体分析 | 第35-43页 |
| 4.2.1 发现问题 | 第35-36页 |
| 4.2.2 解决思路 | 第36页 |
| 4.2.3 现有方法面临的问题 | 第36-37页 |
| 4.2.4 解决方案 | 第37-39页 |
| 4.2.5 案例评价 | 第39-40页 |
| 4.2.6 总结提升 | 第40-43页 |
| 5 结论、不足和展望 | 第43-45页 |
| 5.1 结论 | 第43页 |
| 5.2 本文研究中的不足 | 第43页 |
| 5.3 展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第48-49页 |