基于兴趣社区的MP2P网络资源定位算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 MP2P覆盖网体系结构研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 MP2P资源定位研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-20页 |
| 2 MP2P网络介绍 | 第20-34页 |
| 2.1 P2P网络综述 | 第20-28页 |
| 2.1.1 P2P网络的概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 P2P网络的应用 | 第21-23页 |
| 2.1.3 P2P网络结构及资源定位 | 第23-28页 |
| 2.2 MP2P网络综述 | 第28-31页 |
| 2.2.1 MP2P网络的定义及特点 | 第28-29页 |
| 2.2.2 MP2P网络结构 | 第29-30页 |
| 2.2.3 MP2P网络资源定位 | 第30-31页 |
| 2.3 基于兴趣社区的P2P资源定位 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 改进的节点兴趣相似度计算方法 | 第34-42页 |
| 3.1 传统的文本相似度计算 | 第34-37页 |
| 3.1.1 相关技术 | 第34-36页 |
| 3.1.2 存在的不足 | 第36-37页 |
| 3.2 引入《知网》的词语语义相似度计算 | 第37-39页 |
| 3.2.1 《知网》简介 | 第37-38页 |
| 3.2.2 词语语义相似度计算 | 第38-39页 |
| 3.3 节点兴趣相似度计算 | 第39-41页 |
| 3.3.1 基于资源的节点兴趣 | 第39-40页 |
| 3.3.2 引入标签的节点兴趣 | 第40-41页 |
| 3.3.3 兴趣相似度计算 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于兴趣社区的MP2P动态覆盖网 | 第42-56页 |
| 4.1 主要设计思想 | 第42-43页 |
| 4.2 动态覆盖网构建 | 第43-53页 |
| 4.2.1 自治域的划分 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于FCM的超级节点选取算法 | 第45-49页 |
| 4.2.3 动态覆盖网中兴趣社区的规模 | 第49-50页 |
| 4.2.4 兴趣社区构建 | 第50-53页 |
| 4.3 动态覆盖网维护 | 第53-55页 |
| 4.3.1 节点的自适应调节机制 | 第53-54页 |
| 4.3.2 节点退出网络管理机制 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于兴趣社区的资源定位算法 | 第56-74页 |
| 5.1 兴趣社区信任度模型 | 第56-59页 |
| 5.1.1 信任概述 | 第56-57页 |
| 5.1.2 节点间信任评价 | 第57-59页 |
| 5.2 社区内基于决策树的资源定位 | 第59-61页 |
| 5.2.1 基于信任和兴趣的决策树建立 | 第59-60页 |
| 5.2.2 基于决策树的资源定位算法 | 第60-61页 |
| 5.3 社区间D-Flooding资源定位算法 | 第61-67页 |
| 5.3.1 D-Flooding算法原理 | 第62-63页 |
| 5.3.2 搜索区域划分 | 第63-64页 |
| 5.3.3 下一跳节点选择 | 第64页 |
| 5.3.4 下一跳节点判定 | 第64-65页 |
| 5.3.5 D-Flooding算法流程 | 第65-67页 |
| 5.4 系统仿真 | 第67-73页 |
| 5.4.1 实验环境和条件 | 第67-68页 |
| 5.4.2 仿真结果展示和性能评估 | 第68-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |
