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基于云平台的在线电磁钢轨探伤数据分析方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-23页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 常规无损探伤方法第13-15页
        1.2.1 射线探伤第13-14页
        1.2.2 磁粉探伤第14页
        1.2.3 渗透探伤第14页
        1.2.4 超声波探伤第14-15页
        1.2.5 涡流探伤第15页
        1.2.6 在线电磁钢轨探伤第15页
    1.3 钢轨损伤分类第15-17页
        1.3.1 制造缺陷第16页
        1.3.2 疲劳缺陷第16-17页
    1.4 钢轨探伤设备在国内外的发展第17-19页
        1.4.1 钢轨探伤设备在国内的发展第17-18页
        1.4.2 钢轨探伤设备在国外的发展第18-19页
    1.5 国内外钢轨损伤信息管理的现状第19-21页
        1.5.1 国内钢轨损伤信息管理技术的现状第19-20页
        1.5.2 国外钢轨损伤信息管理技术的现状第20-21页
    1.6 论文结构内容及工作安排第21-23页
2 在线电磁钢轨探伤数据处理理论第23-37页
    2.1 数据预处理第23-25页
        2.1.1 数据清理第23-24页
        2.1.2 数据集成第24页
        2.1.3 数据转换第24页
        2.1.4 数据归约第24-25页
    2.2 钢轨探伤数据聚类算法第25-27页
        2.2.1 划分聚类方法第25-26页
        2.2.2 层次聚类方法第26页
        2.2.3 密度聚类方法第26-27页
        2.2.4 模型聚类方法第27页
    2.3 钢轨探伤数据分类算法第27-35页
        2.3.1 BP神经网络分类方法第28-30页
        2.3.2 支持向量机分类方法第30-35页
    2.4 钢轨探伤数据降维算法第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
3 在线电磁钢轨探伤数据采集与管理系统设计第37-43页
    3.1 在线电磁钢轨探伤系统第37-39页
    3.2 数据采集系统与数据管理系统设计第39-42页
        3.2.1 系统架构第39-40页
        3.2.2 数据表设计第40-42页
    3.3 本章小结第42-43页
4 在线电磁钢轨探伤数据采集与管理系统实现第43-65页
    4.1 开发平台第43-45页
        4.1.1 数据采集软件开发环境第43-44页
        4.1.2 数据管理软件开发环境第44-45页
    4.2 三层架构对比第45-46页
    4.3 钢轨探伤数据采集系统实现第46-56页
        4.3.1 SOCKET通信第47-50页
        4.3.2 钢轨损伤数据传输协议第50-51页
        4.3.3 数据库操作第51-54页
        4.3.4 数据绑定第54-55页
        4.3.5 数据曲线显示第55-56页
    4.4 在线电磁钢轨探伤数据管理系统实现第56-65页
        4.4.1 UI设计第56-57页
        4.4.2 登录权限控制第57-60页
        4.4.3 后台添加用户第60-61页
        4.4.4 分页查询第61-62页
        4.4.5 数据图形化显示第62-65页
5 在线电磁钢轨探伤数据处理算法实现第65-77页
    5.1 数据预处理第65-68页
        5.1.1 匀速导轨数据采集平台第65-66页
        5.1.2 归一化第66页
        5.1.3 滤波降噪第66-68页
        5.1.4 抽取与插值第68页
    5.2 聚类算法第68-71页
    5.3 分类算法第71-74页
        5.3.1 基于BP神经网络的分类算法第72-73页
        5.3.2 SVM分类算法第73-74页
    5.4 降维算法第74-76页
    5.5 本章小结第76-77页
6 结论第77-79页
    6.1 论文总结第77页
    6.2 工作展望第77-79页
参考文献第79-82页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第82-84页
学位论文数据集第84页

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