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基于CCSA的浪潮集团知识云传播模式分析及策略优化

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景及目的意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究目的第13页
        1.1.3 研究意义第13-14页
    1.2 国内外相关研究现状分析第14-18页
        1.2.1 云计算技术发展现状第14-16页
        1.2.2 战略联盟第16页
        1.2.3 知识云传播第16-18页
        1.2.4 评述第18页
    1.3 主要研究内容和方法第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 研究方法第19页
        1.3.3 技术路线第19-21页
第2章 基于CCSA浪潮知识云传播过程分析第21-32页
    2.1 CCSA中浪潮知识云传播内涵界定第21-25页
        2.1.1 浪潮集团及云计算战略联盟第21-22页
        2.1.2 浪潮集团的知识云传播第22-24页
        2.1.3 知识云传播对浪潮集团的重要影响第24-25页
    2.2 CCSA中浪潮知识云传播框架结构第25-29页
        2.2.1 知识传播平台第25-27页
        2.2.2 知识传播主体第27页
        2.2.3 知识传播内容第27-28页
        2.2.4 知识传播效果反馈第28-29页
    2.3 CCSA中浪潮知识云传播过程和特征第29-31页
        2.3.1 知识的云传播过程分析第29-30页
        2.3.2 知识云传播的特征分析第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 基于CCSA浪潮知识云传播模式构建第32-38页
    3.1 CCSA中浪潮知识云传播的系统模式第32页
    3.2 层级型传播模式第32-35页
        3.2.1 信息结构和传播模式第32-34页
        3.2.2 成员互动关系第34-35页
    3.3 集群型传播模式第35-36页
        3.3.1 信息结构和传播模式第35-36页
        3.3.2 成员互动关系第36页
    3.4 交互型传播模式第36-37页
        3.4.1 信息结构和传播模式第36-37页
        3.4.2 成员互动关系第37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 CCSA浪潮知识云传播模型仿真第38-48页
    4.1 知识云传播影响因素的鱼骨描述第38-40页
    4.2 系统模式中影响因素的量化表达第40-44页
        4.2.1 数学模型确定及模型假设第40-41页
        4.2.2 构建传染病动力学模型第41-42页
        4.2.3 传染病动力学模型的演化方程第42-44页
    4.3 影响因素量化模型的仿真及结果第44-47页
        4.3.1 四种传播状态随时间的变化规律第45页
        4.3.2 联盟中知识合作伙伴对云传播的影响第45-46页
        4.3.3 潜伏状态的转换率对云传播的影响第46-47页
        4.3.4 用户登录频率对知识云传播的影响第47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 基于CCSA浪潮知识云传播策略优化第48-57页
    5.1 影响企业合作伙伴选择的重要因素第48-50页
        5.1.1 知识匹配度第48页
        5.1.2 知识存量差距第48页
        5.1.3 成员间信任程度第48-49页
        5.1.4 知识的传播风险第49-50页
    5.2 浪潮集团合作伙伴的选择流程第50页
    5.3 合作伙伴选择流程优化第50-54页
        5.3.1 合作伙伴选择的模糊决策评价第50-51页
        5.3.2 浪潮集团合作伙伴的优选流程第51-54页
    5.4 浪潮知识云传播优化对策第54-56页
        5.4.1 建立有效的沟通机制第55页
        5.4.2 完善冲突解决机制第55页
        5.4.3 加强企业内部知识传播的激励机制第55-56页
        5.4.4 增强知识管理系统的动态适应性第56页
    5.5 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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