基于CCSA的浪潮集团知识云传播模式分析及策略优化
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景及目的意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究目的 | 第13页 |
1.1.3 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外相关研究现状分析 | 第14-18页 |
1.2.1 云计算技术发展现状 | 第14-16页 |
1.2.2 战略联盟 | 第16页 |
1.2.3 知识云传播 | 第16-18页 |
1.2.4 评述 | 第18页 |
1.3 主要研究内容和方法 | 第18-21页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 研究方法 | 第19页 |
1.3.3 技术路线 | 第19-21页 |
第2章 基于CCSA浪潮知识云传播过程分析 | 第21-32页 |
2.1 CCSA中浪潮知识云传播内涵界定 | 第21-25页 |
2.1.1 浪潮集团及云计算战略联盟 | 第21-22页 |
2.1.2 浪潮集团的知识云传播 | 第22-24页 |
2.1.3 知识云传播对浪潮集团的重要影响 | 第24-25页 |
2.2 CCSA中浪潮知识云传播框架结构 | 第25-29页 |
2.2.1 知识传播平台 | 第25-27页 |
2.2.2 知识传播主体 | 第27页 |
2.2.3 知识传播内容 | 第27-28页 |
2.2.4 知识传播效果反馈 | 第28-29页 |
2.3 CCSA中浪潮知识云传播过程和特征 | 第29-31页 |
2.3.1 知识的云传播过程分析 | 第29-30页 |
2.3.2 知识云传播的特征分析 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于CCSA浪潮知识云传播模式构建 | 第32-38页 |
3.1 CCSA中浪潮知识云传播的系统模式 | 第32页 |
3.2 层级型传播模式 | 第32-35页 |
3.2.1 信息结构和传播模式 | 第32-34页 |
3.2.2 成员互动关系 | 第34-35页 |
3.3 集群型传播模式 | 第35-36页 |
3.3.1 信息结构和传播模式 | 第35-36页 |
3.3.2 成员互动关系 | 第36页 |
3.4 交互型传播模式 | 第36-37页 |
3.4.1 信息结构和传播模式 | 第36-37页 |
3.4.2 成员互动关系 | 第37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 CCSA浪潮知识云传播模型仿真 | 第38-48页 |
4.1 知识云传播影响因素的鱼骨描述 | 第38-40页 |
4.2 系统模式中影响因素的量化表达 | 第40-44页 |
4.2.1 数学模型确定及模型假设 | 第40-41页 |
4.2.2 构建传染病动力学模型 | 第41-42页 |
4.2.3 传染病动力学模型的演化方程 | 第42-44页 |
4.3 影响因素量化模型的仿真及结果 | 第44-47页 |
4.3.1 四种传播状态随时间的变化规律 | 第45页 |
4.3.2 联盟中知识合作伙伴对云传播的影响 | 第45-46页 |
4.3.3 潜伏状态的转换率对云传播的影响 | 第46-47页 |
4.3.4 用户登录频率对知识云传播的影响 | 第47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 基于CCSA浪潮知识云传播策略优化 | 第48-57页 |
5.1 影响企业合作伙伴选择的重要因素 | 第48-50页 |
5.1.1 知识匹配度 | 第48页 |
5.1.2 知识存量差距 | 第48页 |
5.1.3 成员间信任程度 | 第48-49页 |
5.1.4 知识的传播风险 | 第49-50页 |
5.2 浪潮集团合作伙伴的选择流程 | 第50页 |
5.3 合作伙伴选择流程优化 | 第50-54页 |
5.3.1 合作伙伴选择的模糊决策评价 | 第50-51页 |
5.3.2 浪潮集团合作伙伴的优选流程 | 第51-54页 |
5.4 浪潮知识云传播优化对策 | 第54-56页 |
5.4.1 建立有效的沟通机制 | 第55页 |
5.4.2 完善冲突解决机制 | 第55页 |
5.4.3 加强企业内部知识传播的激励机制 | 第55-56页 |
5.4.4 增强知识管理系统的动态适应性 | 第56页 |
5.5 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |