摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 引言 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 青海省矿业发展研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 城镇化发展历程研究 | 第11页 |
1.2.3 青海省城镇化研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究目的和意义 | 第12页 |
1.4 研究内容 | 第12页 |
1.5 研究思路及方法 | 第12-14页 |
1.5.1 研究思路 | 第12-13页 |
1.5.2 研究方法 | 第13-14页 |
2 相关理论和方法综述 | 第14-21页 |
2.1 基本概念 | 第14-15页 |
2.1.1 矿业 | 第14页 |
2.1.2 城镇化 | 第14-15页 |
2.2 基本理论 | 第15-16页 |
2.2.1 发展理论 | 第15-16页 |
2.2.2 城镇化动力机制理论 | 第16页 |
2.3 基本方法 | 第16-21页 |
2.3.1 相关性分析 | 第16-17页 |
2.3.2 层次分析 | 第17-19页 |
2.3.3 灰色综合评价 | 第19-21页 |
3 青海省矿业和城镇化概况及问题的提出 | 第21-33页 |
3.1 青海省矿业发展概况 | 第21-26页 |
3.1.1 矿业资源勘查、开发管理情况 | 第21-23页 |
3.1.2 青海省矿产资源开发利用情况 | 第23-26页 |
3.2 青海省城镇化概况 | 第26-27页 |
3.3 青海省矿业发展与城镇化相关性分析 | 第27-32页 |
3.4 问题的提出 | 第32-33页 |
4 矿业发展与城镇化情况灰色综合评价 | 第33-67页 |
4.1 确定系统特征序列和相关因素序列 | 第33-39页 |
4.1.1 确定系统特征序列 | 第33-38页 |
4.1.2 确定相关因素序列 | 第38-39页 |
4.2 确定系统特征对应权重 | 第39页 |
4.3 灰色关联度计算 | 第39-62页 |
4.3.1 煤炭开发和洗选业与城镇化灰色关联度计算 | 第41-45页 |
4.3.2 石油和天然气开采业与城镇化灰色关联度计算 | 第45-50页 |
4.3.3 黑色金属矿采选业与城镇化灰色关联度计算 | 第50-54页 |
4.3.4 有色金属矿采选业与城镇化灰色关联度计算 | 第54-58页 |
4.3.5 非金属矿采选业与城镇化灰色关联度计算 | 第58-62页 |
4.4 综合评判计算 | 第62-67页 |
4.4.1 煤炭开发和洗选业综合评判计算 | 第62-63页 |
4.4.2 石油和天然气开采业综合评判计算 | 第63-64页 |
4.4.3 黑色金属矿采选业综合评判计算 | 第64-65页 |
4.4.4 有色金属矿采选业综合评判计算 | 第65页 |
4.4.5 非金属矿采选业综合评判计算 | 第65-67页 |
5 灰色综合评价分析和对策 | 第67-72页 |
5.1 灰色综合评价分析 | 第67-68页 |
5.2 对策研究 | 第68-72页 |
5.2.1 扩大技术岗位就业,提高就业质量 | 第68页 |
5.2.2 资源统筹规划,使矿业发展为城镇化提供长效动力 | 第68-69页 |
5.2.3 优化产业结构,拉动就业和产值增加 | 第69-70页 |
5.2.4 以生态质量观指导矿业发展,推动城镇化良性发展 | 第70-72页 |
结论 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
附录 | 第77页 |
1 个人简历 | 第77页 |
2 科研项目 | 第77页 |
3 科研成果 | 第77页 |