| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 光谱测量的原理和方法 | 第11-14页 |
| 1.4 碳通量概述 | 第14-15页 |
| 1.5 ET蒸散发概述 | 第15页 |
| 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 研究区概况和研究方法 | 第17-28页 |
| 2.1 研究区概述 | 第17页 |
| 2.2 仪器设备介绍 | 第17-26页 |
| 2.2.1 自动角度光谱平台系统介绍 | 第17-22页 |
| 2.2.2 碳通量观测 | 第22-24页 |
| 2.2.3 ET数据 | 第24-26页 |
| 2.3 研究方法和技术路线 | 第26-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 玉米冠层光谱响应特性 | 第28-41页 |
| 3.1 光谱反射预处理 | 第28-31页 |
| 3.1.1 暗电流校对 | 第28-29页 |
| 3.1.2 白板矫正 | 第29页 |
| 3.1.3 剔除异常数据 | 第29-31页 |
| 3.2 光谱反射数据处理流程 | 第31-32页 |
| 3.3 基于光谱仪提取的植被指数日变化趋势 | 第32-38页 |
| 3.3.1 NDVI日变化趋势 | 第32-33页 |
| 3.3.2 光化学植被指数PRI日变化趋势 | 第33-34页 |
| 3.3.3 与叶绿素含量相关的植被指数变化趋势 | 第34-35页 |
| 3.3.4 与类胡萝卜素含量相关的植被指数变化趋势 | 第35-36页 |
| 3.3.5 与花青素含量相关的植被指数变化趋势 | 第36-37页 |
| 3.3.6 与水分含量相关的植被指数变化趋势 | 第37-38页 |
| 3.4 基于摄像头提取的植被指数 | 第38-40页 |
| 3.4.1 数字相机指数获取 | 第38-39页 |
| 3.4.2 数字相机指数变化趋势 | 第39-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 玉米田的碳通量与ET数据处理 | 第41-51页 |
| 4.1 碳相关数据变化趋势 | 第41-43页 |
| 4.1.1 GPP变化趋势线 | 第41-42页 |
| 4.1.2 NEE变化趋势线 | 第42页 |
| 4.1.3 平均PAR变化趋势线 | 第42-43页 |
| 4.2 ET相关数据分析 | 第43-47页 |
| 4.2.1 CO2通量浓度变化 | 第43-44页 |
| 4.2.2 红外辐射温度日变化 | 第44-45页 |
| 4.2.3 土壤热通量日变化 | 第45-46页 |
| 4.2.4 四分量辐射量变化 | 第46-47页 |
| 4.3 植被指数与碳通量的相关性分析 | 第47-50页 |
| 4.3.1 GPP和PAR与光谱仪所测植被指数的相关分析 | 第47-49页 |
| 4.3.2 碳通量与摄像仪所测植被指数的相关性分析 | 第49-50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 BDRF 二项分布函数模型 | 第51-62页 |
| 5.1 植被BRDF模型基础描述 | 第51-52页 |
| 5.2 植被BRDF模型公式详解 | 第52-56页 |
| 5.3 基于碳通量数据和光谱数据反演光能利用率模型 | 第56页 |
| 5.4 基于BRDF模型的光谱数据的分析分类 | 第56-61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论及原因分析 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-76页 |
