基于Docker的服务调用拓扑分析和性能监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 Docker的现状与发展 | 第11-12页 |
| 1.1.2 Docker对应用的监控 | 第12-13页 |
| 1.2 研究的内容与目标 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.3 文章组织结构 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第17-34页 |
| 2.1 Docker技术 | 第17-21页 |
| 2.1.1 Docker的架构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Docker容器的通信 | 第18-21页 |
| 2.2 网络数据包捕获技术 | 第21-24页 |
| 2.2.1 Libpcap技术 | 第21-23页 |
| 2.2.2 WinPcap技术 | 第23-24页 |
| 2.3 ElasticSearch全文搜索引擎 | 第24-26页 |
| 2.4 分布式应用服务调用拓扑监控技术 | 第26-33页 |
| 2.4.1 基于注释的模式 | 第26-29页 |
| 2.4.2 黑盒模式 | 第29-32页 |
| 2.4.3 分布式应用服务调用拓扑监控技术总结 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 Topoloror系统的设计 | 第34-48页 |
| 3.1 需求分析 | 第34-37页 |
| 3.1.1 功能需求分析 | 第34-36页 |
| 3.1.2 性能需求分析 | 第36-37页 |
| 3.2 Topoloror的设计 | 第37-47页 |
| 3.2.1 Topoloror的核心思路 | 第37-40页 |
| 3.2.2 Topoloror的架构设计 | 第40-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 Topoloror的实现 | 第48-66页 |
| 4.1 数据收集器的实现 | 第48-49页 |
| 4.2 数据存储器的实现 | 第49-50页 |
| 4.3 分析控制器的实现 | 第50-58页 |
| 4.3.1 数据的采集过滤 | 第52-53页 |
| 4.3.2 离散化方法 | 第53-55页 |
| 4.3.3 服务的性能的计算 | 第55-56页 |
| 4.3.4 单节点因果路径的计算 | 第56-57页 |
| 4.3.5 分段计算和滑动窗口 | 第57-58页 |
| 4.4 构图器的实现 | 第58-62页 |
| 4.5 查询API与展示模块的实现 | 第62-63页 |
| 4.6 警报器的实现 | 第63页 |
| 4.7 Topoloror复杂度分析 | 第63-64页 |
| 4.8 其他问题 | 第64-65页 |
| 4.8.1 数据收集器丢包的影响 | 第64页 |
| 4.8.2 净化数据的方法 | 第64-65页 |
| 4.8.3 保证时效性的方法 | 第65页 |
| 4.8.4 时间同步问题 | 第65页 |
| 4.9 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 实验与结论 | 第66-78页 |
| 5.1 实验设计 | 第66-67页 |
| 5.2 实验指标 | 第67-68页 |
| 5.3 实验结果 | 第68-77页 |
| 5.3.1 功能展示 | 第68-76页 |
| 5.3.2 对集群的影响 | 第76-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-81页 |
| 6.1 工作总结 | 第78页 |
| 6.2 工作展望 | 第78-79页 |
| 6.2.1 扩展适应范围 | 第78-79页 |
| 6.2.2 聚合同构服务实例 | 第79页 |
| 6.2.3 定位单次请求 | 第79页 |
| 6.2.4 丰富监控内容 | 第79页 |
| 6.2.5 提升监控维度 | 第79页 |
| 6.3 本章小结 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
