| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 压缩感知技术 | 第15页 |
| 1.2.2 通信信号调制识别现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 基于CSP的通信信号调制识别技术现状 | 第18页 |
| 1.3 课题研究思路及主要工作 | 第18-20页 |
| 1.4 论文总体结构 | 第20-22页 |
| 第二章 压缩感知理论基础 | 第22-30页 |
| 2.1 压缩感知基本理论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 稀疏表示 | 第22-23页 |
| 2.1.2 压缩测量 | 第23页 |
| 2.1.3 受限等距特性 | 第23-25页 |
| 2.1.4 重构算法 | 第25页 |
| 2.2 基于AIC结构的模拟信号压缩采样 | 第25-28页 |
| 2.2.1 稀疏模拟信号模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 AIC系统结构 | 第26页 |
| 2.2.3 AIC的数学解释 | 第26-27页 |
| 2.2.4 AIC系统的矩阵形式 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于压缩采样值的通信信号类间调制识别 | 第30-40页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 非重构压缩样值的高阶累积量调制识别算法(CS-HCMC) | 第30-38页 |
| 3.2.1 信号模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 高阶累积量定义 | 第31-32页 |
| 3.2.3 压缩域高阶累积量 | 第32-35页 |
| 3.2.4 性能分析 | 第35页 |
| 3.2.5 算法仿真 | 第35-38页 |
| 3.3 小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于压缩采样值的通信信号类内调制识别 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 非重构压缩样值的MPSK信号最大似然调制识别与解调(CS-MLCD) | 第40-47页 |
| 4.2.1 信号模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 识别算法 | 第41-42页 |
| 4.2.3 联合解调 | 第42页 |
| 4.2.4 性能分析 | 第42-43页 |
| 4.2.5 仿真对比 | 第43-47页 |
| 4.2.6 结论 | 第47页 |
| 4.3 非重构压缩样值相关性指数的MFSK盲识别算法(CS-CIBC) | 第47-53页 |
| 4.3.1 MFSK信号数学模型 | 第47-49页 |
| 4.3.2 识别算法 | 第49-51页 |
| 4.3.3 算法仿真 | 第51-53页 |
| 4.3.4 结论 | 第53页 |
| 4.4 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于ARM控制的压缩感知测量波形的接口设计与实现及调制识别算法验证 | 第54-72页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 系统总体方案设计 | 第54-55页 |
| 5.3 基于模拟SPI的芯片配置 | 第55-61页 |
| 5.3.1 模拟SPI | 第55-56页 |
| 5.3.2 高速数模转换器AD9739A的SPI配置 | 第56-59页 |
| 5.3.3 宽带频率合成器ADF4350的SPI配置 | 第59-61页 |
| 5.4 基于双口RAM的ARM与FPGA通信协议与实现 | 第61-64页 |
| 5.4.1 地址映射模块 | 第61-63页 |
| 5.4.2 ARM与FPGA交互流程 | 第63-64页 |
| 5.5 W5300与PC的UDP通信 | 第64-68页 |
| 5.5.1 W5300的初始化 | 第64页 |
| 5.5.2 UDP协议 | 第64-65页 |
| 5.5.3 W5300与PC的UDP通信 | 第65-66页 |
| 5.5.4 压缩感知宽带测量波形产生测试 | 第66-68页 |
| 5.6 基于压缩感知的宽带信号接收机的调制识别算法验证 | 第68-70页 |
| 5.7 小结 | 第70-72页 |
| 结束语 | 第72-74页 |
| 一、全文总结 | 第72页 |
| 二、工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简历 | 第80页 |
