基于压缩感知的无线传感网数据收集技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 压缩感知理论概述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 稀疏表示 | 第15页 |
| 1.2.2 压缩采样 | 第15-18页 |
| 1.2.3 数据重构 | 第18页 |
| 1.3 基于压缩感知的数据收集 | 第18-26页 |
| 1.3.1 压缩感知数据收集概述 | 第19-21页 |
| 1.3.2 压缩感知数据收集研究现状 | 第21-26页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第26-27页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第27-29页 |
| 第二章 基于最小能耗树的压缩感知数据收集 | 第29-39页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 系统模型与问题描述 | 第29-31页 |
| 2.2.1 稀疏随机投影数据收集 | 第29-30页 |
| 2.2.2 网络与能耗模型 | 第30页 |
| 2.2.3 问题描述 | 第30-31页 |
| 2.3 最小能耗生成树数据算法 | 第31-34页 |
| 2.3.1 最小能耗中继节点选择 | 第31-32页 |
| 2.3.2 最小能耗生成树数据收集 | 第32-34页 |
| 2.4 仿真结果分析 | 第34-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于分布式分簇的压缩感知数据收集 | 第39-49页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 系统模型与问题描述 | 第39-41页 |
| 3.2.1 稀疏对角矩阵数据收集 | 第39-40页 |
| 3.2.2 网络能耗模型 | 第40-41页 |
| 3.3 基于分簇的对角分块稀疏矩阵数据收集算法 | 第41-44页 |
| 3.3.1 最优簇头数目 | 第41-43页 |
| 3.3.2 分簇路由的数据收集算法 | 第43-44页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于空间相关性分簇的压缩感知数据收集 | 第49-57页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 系统模型与问题描述 | 第49-50页 |
| 4.3 基于空间相关性的数据收集 | 第50-53页 |
| 4.3.1 空间相关性分析 | 第51-52页 |
| 4.3.2 基于空间相关性分簇的数据收集方案 | 第52-53页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 支持压缩感知的树形路由协议设计与实现 | 第57-71页 |
| 5.1 嵌入式系统与开发环境 | 第57-58页 |
| 5.1.1 嵌入式实时操作系统 | 第57页 |
| 5.1.2 嵌入式集成开发环境 | 第57-58页 |
| 5.2 总体方案设计 | 第58页 |
| 5.3 路由协议设计与实现 | 第58-67页 |
| 5.3.1 路由协议设计 | 第59-60页 |
| 5.3.2 功能模块设计 | 第60-64页 |
| 5.3.3 通信接口与数据格式 | 第64-66页 |
| 5.3.4 基于μC/OS-Ⅱ的协议开发 | 第66-67页 |
| 5.4 路由协议的模块级测试 | 第67-70页 |
| 5.4.1 测试环境 | 第67页 |
| 5.4.2 功能模块测试 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| 6.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 6.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 作者简历 | 第81页 |
