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基于隐藏容量的数字图像信息隐藏算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 信息隐藏的定义第12-13页
    1.3 信息隐藏技术的要求第13-15页
    1.4 信息隐藏技术的分支第15-17页
        1.4.1 隐写术第15页
        1.4.2 数字水印技术第15-16页
        1.4.3 隐写术和数字水印技术的比较第16-17页
    1.5 信息隐藏技术发展第17页
    1.6 本文的主要研究内容第17-18页
    1.7 论文组织结构第18-21页
第2章 基于图像的信息隐藏算法第21-29页
    2.1 按嵌入域分类第21-24页
        2.1.1 空间域信息隐藏算法第21-22页
        2.1.2 变换域信息隐藏算法第22-24页
    2.2 按提取条件分类第24-25页
    2.3 按抗攻击能力分类第25页
    2.4 可逆信息隐藏技术第25-27页
    2.5 多重信息隐藏技术第27-29页
第3章 基于宿主图像分析的信息隐藏算法第29-55页
    3.1 人类视觉特性第29-30页
    3.2 宿主图像分析第30-38页
        3.2.1 宿主图像亮度分析第31-33页
        3.2.2 宿主图像纹理分析第33-35页
        3.2.3 宿主图像综合分析第35-38页
    3.3 信息隐藏第38-43页
        3.3.1 最低有效位替换第38-39页
        3.3.2 位平面的选择第39-42页
        3.3.3 秘密信息伪随机排序第42页
        3.3.4 多位面嵌入过程第42-43页
    3.4 信息提取第43-46页
    3.5 实验结果与分析第46-55页
        3.5.1 不同阈值T 对嵌入率和图像质量的影响第47-50页
        3.5.2 不同分块对图像质量的影响第50-55页
第4章 基于隐藏信息压缩的信息隐藏算法第55-67页
    4.1 引言第55-56页
    4.2 隐藏信息压缩第56-61页
        4.2.1 一维线性预测第56-59页
        4.2.2 二维线性预测第59-61页
    4.3 信息隐藏第61-62页
    4.4 信息提取第62页
    4.5 实验结果与分析第62-67页
第5章 基于图像梯度预测可调节大容量可逆数据隐藏算法第67-83页
    5.1 引言第67页
    5.2 差值扩展算法第67-73页
        5.2.1 基本扩展算法第68-69页
        5.2.2 梯度预测算法第69-73页
    5.3 差值扩展可逆信息隐藏算法第73-76页
        5.3.1 相关工作第73页
        5.3.2 本文提出的隐藏算法第73-76页
    5.4 信息提取及图像恢复第76-78页
    5.5 实验结果与分析第78-83页
        5.5.1 不同阈值 T 对嵌入率和图像质量的影响第78-81页
        5.5.2 与其它算法比较第81-83页
第6章 总结和展望第83-85页
    6.1 总结第83-84页
    6.2 工作展望第84-85页
参考文献第85-93页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第93-95页
致谢第95页

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