| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第10页 |
| 1.3 情感分析技术国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基于情感分析的电子商务推荐研究 | 第15-42页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 电子商务预测推荐国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 2.3 公共意见因素分析 | 第18-19页 |
| 2.4 提出 1SA-ERec推荐模型 | 第19-33页 |
| 2.4.1 电子商务商品本文情感分析 | 第19-23页 |
| 2.4.2 1SA-MLR模型 | 第23-24页 |
| 2.4.3 1SA-STL模型 | 第24-27页 |
| 2.4.4 1SA-GM模型 | 第27-29页 |
| 2.4.5 1SA-BPNN模型 | 第29-32页 |
| 2.4.6 四种模型融合——1SA-ERec推荐模型 | 第32-33页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第33-41页 |
| 2.5.1 实验环境和实验数据介绍 | 第33-34页 |
| 2.5.2 模型评测方式 | 第34-35页 |
| 2.5.3 实验结果对比与分析 | 第35-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于情感分析的房地产推荐研究 | 第42-59页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 房地产预测推荐国内外研究现状 | 第42-44页 |
| 3.3 提出 2SA-RERec推荐模型 | 第44-51页 |
| 3.3.1 房地产楼盘情感分析 | 第44-45页 |
| 3.3.2 2SA-MLR模型 | 第45-46页 |
| 3.3.3 2SA-STL模型 | 第46-48页 |
| 3.3.4 2SA-GM模型 | 第48-49页 |
| 3.3.5 2SA-BPNN模型 | 第49-50页 |
| 3.3.6 四种模型融合——2SA-RERec推荐模型 | 第50-51页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第51-58页 |
| 3.4.1 实验环境和实验数据介绍 | 第51-52页 |
| 3.4.2 模型评测方式 | 第52-53页 |
| 3.4.3 实验结果对比与分析 | 第53-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 系统建模和系统实现 | 第59-65页 |
| 4.1 系统建模 | 第59-61页 |
| 4.2 API接口设计简述 | 第61-62页 |
| 4.3 系统架构 | 第62-64页 |
| 4.3.1 基于情感分析的电子商务推荐系统实现 | 第63页 |
| 4.3.2 基于情感分析的房地产推荐系统实现 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72页 |