| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及成果 | 第10-14页 |
| 1.2.1 限定域问答系统概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 构建知识库的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 限定域问句检索框架的研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 面向多数据源自动构建领域知识库 | 第16-36页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 提出多数据源自动构建知识库框架 | 第16-18页 |
| 2.3 领域术语抽取 | 第18-25页 |
| 2.3.1 基于统计量抽取领域术语 | 第19-21页 |
| 2.3.2 基于word2vec抽取领域术语 | 第21-24页 |
| 2.3.3 改进基于word2vec抽取领域术语算法 | 第24-25页 |
| 2.4 多数据源的语料收集 | 第25-26页 |
| 2.4.1 领域网站语料收集 | 第25页 |
| 2.4.2 百科语料收集 | 第25-26页 |
| 2.4.3 问答社区语料收集 | 第26页 |
| 2.5 多数据源的语料预处理及知识存储 | 第26-28页 |
| 2.5.1 领域网站语料预处理及知识存储 | 第26-27页 |
| 2.5.2 百科语料预处理及知识存储 | 第27页 |
| 2.5.3 问答社区语料预处理及知识存储 | 第27-28页 |
| 2.6 实验结果分析 | 第28-35页 |
| 2.6.1 领域术语抽取实验 | 第28-33页 |
| 2.6.2 自动建库实验 | 第33-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于领域知识库及在线社区的问句检索 | 第36-50页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 提出DD-MC问句检索框架 | 第36-38页 |
| 3.3 问句分析 | 第38-41页 |
| 3.4 问句匹配 | 第41-43页 |
| 3.5 结合问句匹配特征的问句检索 | 第43-45页 |
| 3.5.1 领域知识库问句检索 | 第43-45页 |
| 3.5.2 在线社区问句检索 | 第45页 |
| 3.6 实验结果和分析 | 第45-49页 |
| 3.7 问答系统测评结果 | 第49页 |
| 3.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于微信平台构建限定域问答系统 | 第50-58页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 提出微信平台限定域问答系统架构 | 第50-53页 |
| 4.3 系统实现 | 第53-56页 |
| 4.4 系统开源 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |