首页--交通运输论文--公路运输论文--交通工程与公路运输技术管理论文--交通工程与交通管理论文--交通事故论文

高速公路事故持续时间及影响范围研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第9-19页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
        1.1.1 高速公路事故的定义、特征及分类第9页
        1.1.2 研究背景第9-11页
        1.1.3 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 研究内容与技术路线第14-18页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究方法第15-16页
        1.3.3 技术路线第16-18页
    1.4 本章小结第18-19页
2 高速公路交通事故特性分析第19-31页
    2.1 国内某高速公路交通事故时空分布规律第19-26页
        2.1.1 交通事故小时分布规律第19-22页
        2.1.2 交通事故月份分布规律第22-24页
        2.1.3 交通事故空间分布规律第24-25页
        2.1.4 交通事故气候分布规律第25-26页
    2.2 国内某高速公路交通事故形态分布规律第26-28页
        2.2.1 交通事故车型分布规律第26-27页
        2.2.2 交通事故原因分布规律第27-28页
    2.3 高速公路交通事故持续时间分布规律第28-29页
    2.4 本章小结第29-31页
3 高速公路事故持续时间研究第31-53页
    3.1 高速公路交通事故持续时间分析第31-32页
    3.2 高速公路交通事故持续时间影响因素第32-37页
        3.2.1 交通事故检测及响应阶段的影响因素第32-34页
        3.2.2 交通事故处理阶段的影响因素第34-35页
        3.2.3 交通流恢复阶段的影响因素第35-37页
    3.3 基于概率分布的高速公路交通事故持续时间预测模型第37-51页
        3.3.1 基于概率分布的事故持续时间计算原理第37-40页
        3.3.2 基于概率分布的事故持续时间预测模型及验证第40-51页
    3.4 本章小结第51-53页
4 高速公路事故影响范围确定第53-75页
    4.1 事故影响范围分析第53-54页
    4.2 交通波理论第54-58页
        4.2.1 交通波模型第55-56页
        4.2.2 格林希尔茨速度-密度线性模型下的交通波方程第56-57页
        4.2.3 集结波分析第57页
        4.2.4 疏散波分析第57-58页
    4.3 高速公路交通事故影响范围的确定第58-72页
        4.3.1 基于事故交通波传播排队长度的确定第58-71页
        4.3.2 事故影响区域的划定第71-72页
    4.4 本章小结第72-75页
5 实例分析第75-101页
    5.1 事故高速及周围道路概况第75-83页
        5.1.1 G72高速公路现状分析第75-76页
        5.1.2 G72柳南高速现状交通分析第76-79页
        5.1.3 G72柳南高速所在路网道路条件分析第79-83页
    5.2 事故持续时间、影响区域及组织措施实例第83-93页
        5.2.1 事故概述、事故持续时间及影响区域的确定第83-85页
        5.2.2 事故路段交通量预测以及剩余通行能力分析第85-90页
        5.2.3 事故路段交通组织方案第90-93页
    5.3 事故路段排队长度及组织改善措施的仿真分析第93-99页
        5.3.1 仿真参数的确定第93-94页
        5.3.2 仿真事故第94-96页
        5.3.3 排队长度及组织改善措施的成果分析第96-99页
    5.4 本章小结第99-101页
6 结论与展望第101-103页
    6.1 结论第101页
    6.2 主要创新点第101-102页
    6.3 不足与展望第102-103页
参考文献第103-107页
致谢第107-109页
附录1事故持续时间样本数据第109-111页
附录2 OD出行分布表第111-113页
作者攻读硕士学位期间参与的科研项目第113页

论文共113页,点击 下载论文
上一篇:设备基础隔震的主子耦合系统地震响应分析
下一篇:基于机器视觉的表贴芯片缺陷检测系统的研究