多模态对话管理系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-21页 |
| 1.1 论文背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-19页 |
| 1.2.1 对话系统 | 第10-16页 |
| 1.2.2 对话管理方法 | 第16-19页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于意图分析的对话管理 | 第21-29页 |
| 2.1 情景对话中对话特征分析 | 第21-22页 |
| 2.2 层次化意图分析 | 第22-24页 |
| 2.3 多模态对话管理模型 | 第24-28页 |
| 2.3.1 状态机-面向任务模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 知识库 | 第25-27页 |
| 2.3.3 基于随机填槽模板的对话生成 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 情景对话意图分类实验 | 第29-43页 |
| 3.1 分类器模型 | 第30-33页 |
| 3.1.1 单层模型 | 第30-32页 |
| 3.1.2 层级模型 | 第32-33页 |
| 3.2 特征选择 | 第33-37页 |
| 3.2.1 关键词特征 | 第33-34页 |
| 3.2.2 语义关键词特征 | 第34-36页 |
| 3.2.3 贝叶斯统计特征 | 第36-37页 |
| 3.3 实验分析 | 第37-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于NAO的多模态对话管理系统 | 第43-53页 |
| 4.1 系统介绍 | 第43-45页 |
| 4.1.1 NAO机器人简介 | 第43-44页 |
| 4.1.2 系统框架 | 第44-45页 |
| 4.2 核心模块分析 | 第45-51页 |
| 4.2.1 文本处理 | 第46-48页 |
| 4.2.2 图像处理 | 第48-50页 |
| 4.2.3 对话管理 | 第50-51页 |
| 4.3 系统对话实例 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
