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基于ASAT框架的汉语音节识别系统

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 语音识别背景和意义第9-11页
    1.2 音节识别研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 相关知识第16-28页
    2.1 深度神经网络第16-24页
        2.1.1 深度神经网络第16-17页
        2.1.2 深度学习算法第17-24页
    2.2 基于DNN的ASAT框架第24-27页
        2.2.1 ASAT框架第24-26页
        2.2.2 基于DNN-ASAT的音素识别第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 基于ASAT框架的汉语音节识别系统设计与实现第28-43页
    3.1 音节识别系统第28-34页
        3.1.1 基于音素的音节识别框架第29-30页
        3.1.2 基于声韵母的音节识别框架第30-32页
        3.1.3 系统实现第32-34页
    3.2 基于音素的属性设计第34-38页
        3.2.1 英、汉语音素第34-37页
        3.2.2 音素属性设计第37-38页
    3.3 基于声韵母的属性设计第38-42页
        3.3.1 汉语声韵母第38-41页
        3.3.2 声韵母属性设计第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 实验分析第43-55页
    4.1 实验设计第43-45页
        4.1.1 数据说明第43-44页
        4.1.2 属性标注第44-45页
    4.2 属性识别第45-48页
        4.2.1 音素属性识别第45-47页
        4.2.2 声韵母属性识别第47-48页
    4.3 音素/声韵母识别第48-51页
        4.3.1 音素识别第49-50页
        4.3.2 声韵母识别第50-51页
    4.4 音节识别第51-54页
        4.4.1 基于音素的音节识别第52-53页
        4.4.2 基于声韵母的音节识别第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 总结第55-56页
    5.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61页

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