| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-40页 |
| 1.1 网络理论研究与军事网络安全 | 第13-14页 |
| 1.2 网络基础理论及研究意义 | 第14-33页 |
| 1.2.1 网络基本概念 | 第15-16页 |
| 1.2.2 网络拓扑结构刻画 | 第16-29页 |
| 1.2.3 经典网络机制模型 | 第29-32页 |
| 1.2.4 网络研究内容及研究意义 | 第32-33页 |
| 1.3 网络在病毒传播动力学中的应用 | 第33-39页 |
| 1.3.1 均匀混合病毒传播动力学发展概述 | 第34-36页 |
| 1.3.2 网络病毒传播模型建模思想概述 | 第36-39页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第39-40页 |
| 第二章 网络病毒传播动力学模型发展 | 第40-56页 |
| 2.1 PSV 病毒传播模型 | 第40-43页 |
| 2.1.1 均匀网络中的 SIS 病毒传播模型 | 第40-41页 |
| 2.1.2 异质网络中的 SIS 病毒传播模型 | 第41-43页 |
| 2.2 矩封闭模型 | 第43-46页 |
| 2.2.1 均匀网络中的矩封闭 SIS 模型 | 第43-45页 |
| 2.2.2 异质网络中的矩封闭 SIS 模型 | 第45-46页 |
| 2.3 渗流理论模型 | 第46-49页 |
| 2.4 基于网络连边的病毒传播模型 | 第49-56页 |
| 2.4.1 Volz 模型 | 第49-54页 |
| 2.4.2 Miller 模型 | 第54-56页 |
| 第三章 朋友网络与接触网络耦合的网络演化模型研究 | 第56-72页 |
| 3.1 网络机制模型 | 第57-60页 |
| 3.1.1 多层网络 | 第57-58页 |
| 3.1.2 多层网络机制模型算法 | 第58-60页 |
| 3.2 网络动力学模型 | 第60-65页 |
| 3.2.1 模型的建立 | 第60-61页 |
| 3.2.2 模型的分析 | 第61-65页 |
| 3.3 随机模拟 | 第65-71页 |
| 3.4 结论 | 第71-72页 |
| 第四章 基于半有向网络的 SIS 病毒传播模型及动力学分析 | 第72-92页 |
| 4.1 模型的建立 | 第73-75页 |
| 4.1.1 半有向网络 | 第73-74页 |
| 4.1.2 基于半有向网络的 SIS 模型 | 第74-75页 |
| 4.2 模型的全局动力学分析 | 第75-88页 |
| 4.2.1 基本再生数 | 第75-80页 |
| 4.2.2 无病平衡点的稳定性 | 第80-81页 |
| 4.2.3 正平衡点的存在唯一性及全局稳定性 | 第81-88页 |
| 4.3 数值模拟 | 第88-91页 |
| 4.4 结论 | 第91-92页 |
| 第五章 自适应网络上的病毒传播模型分支研究 | 第92-114页 |
| 5.1 自适应网络上的 SIS 模型 | 第92-94页 |
| 5.2 模型分析 | 第94-103页 |
| 5.2.1 基本再生数与无病平衡点的局部稳定性 | 第94页 |
| 5.2.2 地方病平衡点的存在性与后向分支 | 第94-103页 |
| 5.3 稳定性分析 | 第103-109页 |
| 5.3.1 无病平衡点的稳定性分析 | 第103-104页 |
| 5.3.2 地方病平衡点的稳定性分析 | 第104-109页 |
| 5.4 Hopf 分支规范型 | 第109-113页 |
| 5.5 结论 | 第113-114页 |
| 第六章 具有接触与感染期分布异质性的网络病毒模型研究 | 第114-126页 |
| 6.1 个体在随机和异质网络相互转化的传染病模型研究 | 第114-119页 |
| 6.1.1 建立模型 | 第114-116页 |
| 6.1.2 模型的分析 | 第116-119页 |
| 6.2 具有任意感染期分布的网络病毒传播模型研究 | 第119-124页 |
| 6.2.1 建立模型 | 第120-123页 |
| 6.2.2 模型的分析 | 第123-124页 |
| 6.3 本章小结 | 第124-126页 |
| 结束语 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-135页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及研究成果 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
