| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 相关知识概述 | 第13-22页 |
| 2.1 时间序列数据预处理 | 第13-15页 |
| 2.1.1 数据规范化 | 第13页 |
| 2.1.2 小波去噪 | 第13-15页 |
| 2.1.3 五点三次平滑 | 第15页 |
| 2.2 时间序列数据表示 | 第15-17页 |
| 2.2.1 基于分段的线性表示 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于变换的表示方法 | 第16-17页 |
| 2.3 时间序列数据相似性度量 | 第17-18页 |
| 2.4 时间序列数据模式匹配 | 第18页 |
| 2.5 基于时间差的定位算法原理 | 第18-20页 |
| 2.6 震动目标定位模型 | 第20页 |
| 2.7 基于广义互相关的时延估计 | 第20-21页 |
| 2.8 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于时间序列相似搜索的震动目标识别算法 | 第22-38页 |
| 3.1 模式库的建立 | 第22-23页 |
| 3.2 震动目标分类思路 | 第23-25页 |
| 3.3 时间序列分类识别实验及评价 | 第25-36页 |
| 3.3.1 规范化实验 | 第25-26页 |
| 3.3.2 小波去噪实验 | 第26页 |
| 3.3.3 五点三次平滑实验 | 第26-27页 |
| 3.3.4 PAA表示实验 | 第27-28页 |
| 3.3.5 类模式匹配数对比 | 第28-30页 |
| 3.3.6 基于匹配数的分类实验 | 第30-32页 |
| 3.3.7 基于过零点数的分类实验 | 第32-34页 |
| 3.3.8 基于Welch功率谱的分类实验 | 第34-36页 |
| 3.4 分类算法结果评价 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于时间序列相似搜索的时延估计 | 第38-56页 |
| 4.1 基于时间序列相似搜索的时延估计 | 第38-39页 |
| 4.2 震动波形传播速度计算方法 | 第39-40页 |
| 4.3 基于时间序列相似搜索的TDOA定位方法 | 第40页 |
| 4.4 震动目标定位实验 | 第40-43页 |
| 4.4.1 实验场地布置 | 第40-41页 |
| 4.4.2 处理器采样设置 | 第41页 |
| 4.4.3 实验设计 | 第41-43页 |
| 4.4.4 实验步骤 | 第43页 |
| 4.5 实验数据分析 | 第43-55页 |
| 4.5.1 基于时间序列相似搜索的时延估计计算 | 第43-45页 |
| 4.5.2 震动波波速计算 | 第45-46页 |
| 4.5.3 震动源定位结果 | 第46-47页 |
| 4.5.4 基于时间序列相似搜索的时延估计定位算法准确度评价 | 第47-50页 |
| 4.5.5 基于广义互相关的时延估计定位算法准确度评价 | 第50-53页 |
| 4.5.6 震动源定位误差分析 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 震动目标识别与定位系统 | 第56-68页 |
| 5.1 震动目标识别与定位系统构成 | 第56-57页 |
| 5.2 震动传感器选型 | 第57-58页 |
| 5.3 震动目标识别与定位系统软件部分 | 第58-62页 |
| 5.3.1 震动数据采集功能 | 第58-61页 |
| 5.3.2 震动目标识别与定位功能 | 第61-62页 |
| 5.4 震动目标识别与定位系统测试 | 第62-66页 |
| 5.4.1 震动传感器探测距离测试 | 第62-63页 |
| 5.4.2 震动数据采集功能测试 | 第63-64页 |
| 5.4.3 震动目标识别与定位功能测试 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74页 |