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基于CUDA的实时超快速弹性成像的算法设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题研究背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 超声弹性成像技术国内外研究现状第9-11页
        1.2.2 GPU高性能计算国内外现状第11-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-15页
第2章 超声弹性成像理论基础以及CUDA介绍第15-26页
    2.1 引言第15页
    2.2 生物组织力学模型第15-18页
    2.3 声辐射力弹性成像基本原理第18-20页
    2.4 CUDA并行架构第20-25页
        2.4.1 CUDA硬件结构与编程模型第21-23页
        2.4.2 CUDA存储器模型第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 超快速剪切弹性成像流程设计与实现第26-37页
    3.1 引言第26页
    3.2 超快速剪切弹性成像基本原理第26-28页
    3.3 超快速剪切弹性成像处理流程第28-29页
    3.4 超快速剪切弹性成像处理算法研究第29-36页
        3.4.1 组织位移估计第29-31页
        3.4.2 剪切波速度估计第31-35页
        3.4.3 方向滤波器设计第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 超快速剪切弹性成像有限元仿真第37-51页
    4.1 引言第37页
    4.2 超快速剪切弹性成像仿真方案第37-38页
    4.3 声辐射力理论模型及仿真分析第38-41页
        4.3.1 声辐射力理论模型第38-39页
        4.3.2 声辐射力场仿真第39-41页
    4.4 超快速剪切弹性成像有限元仿真分析第41-44页
        4.4.1 有限元分析简介第41页
        4.4.2 超快速剪切弹性成像有限元仿真模型建立第41-44页
    4.5 仿真与实验结果分析第44-50页
        4.5.1 有限元仿真结果分析第44-48页
        4.5.2 实验结果分析第48-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第5章 超快速剪切弹性成像并行算法设计与实现第51-64页
    5.1 引言第51页
    5.2 并行程序框架设计第51-53页
    5.3 并行算法设计第53-60页
        5.3.1 自相关估计并行算法第53-54页
        5.3.2 阈值化处理并行算法第54-56页
        5.3.3 快速中值滤波并行算法第56-58页
        5.3.4 方向滤波器并行实现第58-60页
    5.4 实验结果分析第60-63页
    5.5 本章小结第63-64页
结论与展望第64-66页
参考文献第66-73页
致谢第73页

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