首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于显微视觉和CAD模型匹配的目标定位技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-19页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究目的和意义第8页
    1.3 国内外研究现状第8-18页
        1.3.1 ICF实验靶监测定位技术第8-16页
        1.3.2 视觉三维姿态测量的研究现状第16-18页
    1.4 主要研究内容第18-19页
第2章 基于CAD模型的三维匹配原理第19-31页
    2.1 三维匹配原理第19-23页
        2.1.1 三维坐标的齐次变换第19-21页
        2.1.2 匹配原理第21-23页
    2.2 针孔摄像机模型第23-26页
        2.2.1 常用坐标系第23-24页
        2.2.2 投影变换第24-26页
    2.3 靶匹配过程第26-27页
    2.4 姿态求解第27-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 显微视觉下模糊靶图像的复原算法研究第31-52页
    3.1 引言第31页
    3.2 模糊靶图像的退化模型第31-33页
        3.2.1 圆盘离焦模型第31-33页
        3.2.2 高斯离焦模型第33页
    3.3 基于相似度对比的靶图像模糊复原算法研究第33-42页
        3.3.1 理论分析第33-35页
        3.3.2 比较测试实验结果分析第35-42页
    3.4 基于迭代盲复原算法的模糊靶图像复原第42-46页
        3.4.1 模糊核估计第43-44页
        3.4.2 图像复原第44-46页
    3.5 基于CCD测定高斯型点扩散函数的模糊靶图像复原第46-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第4章 实验数据及分析第52-64页
    4.1 靶模型及监测匹配系统第52-54页
        4.1.1 实验靶模型第52页
        4.1.2 靶姿监测匹配系统第52-54页
    4.2 显微视觉系统像素当量标定实验第54-55页
    4.3 匹配速度及准确度影响因素分析第55-58页
        4.3.1 影响参数第55-56页
        4.3.2 参数影响实验对比第56-58页
    4.4 基于CAD模型的三维匹配实验结果及分析第58-63页
        4.4.1 姿态基准及参照第58-59页
        4.4.2 模糊靶图像复原实验结果对比及分析第59-63页
    4.5 本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:总装精测提高激光跟踪仪转站精度的方法研究
下一篇:ICF冷冻靶半腔对接在线检测技术研究