| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 微电网可靠性评估研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 微电网储能系统容量优化配置研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 微电网最优经济运行研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第15-18页 |
| 2 计及温控设备的社区级微电网发电系统可靠性评估 | 第18-44页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 可靠性评估基础 | 第18-21页 |
| 2.2.1 元件可靠性参数和可靠性模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 可靠性评估方法 | 第19-21页 |
| 2.3 微电网中常见单元的数学模型 | 第21-24页 |
| 2.3.1 微电网中微源出力模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 储能系统充放电模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 负荷模型 | 第24页 |
| 2.4 典型温控设备仿真模型 | 第24-26页 |
| 2.5 可靠性指标和温度指标 | 第26-28页 |
| 2.5.1 可靠性指标 | 第26-27页 |
| 2.5.2 温度指标 | 第27-28页 |
| 2.6 计及温控设备的社区级微电网的可靠性评估方法 | 第28-32页 |
| 2.6.1 微电网运行策略 | 第28-30页 |
| 2.6.2 计及温控设备的社区级微电网可靠性评估算法流程 | 第30-32页 |
| 2.7 算例分析 | 第32-42页 |
| 2.7.1 算例简介 | 第32-34页 |
| 2.7.2 可靠性分析 | 第34-42页 |
| 2.8 小结 | 第42-44页 |
| 3 计及温控设备的社区级微电网储能容量优化配置 | 第44-62页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 微电网中常见单元的数学模型 | 第45页 |
| 3.3 计及温控设备的社区级微电网储能容量优化模型 | 第45-50页 |
| 3.3.1 温控设备对储能容量影响分析 | 第45-46页 |
| 3.3.2 微电网运行策略 | 第46-48页 |
| 3.3.3 模型目标函数 | 第48-49页 |
| 3.3.4 模型约束条件 | 第49-50页 |
| 3.4 计及温控设备的社区级微电网储能容量优化模型求解方法 | 第50-53页 |
| 3.4.1 染色体编码 | 第50页 |
| 3.4.2 适应值函数 | 第50-51页 |
| 3.4.3 遗传算子 | 第51页 |
| 3.4.5 基于遗传算法的求解步骤 | 第51-53页 |
| 3.5 算例分析 | 第53-60页 |
| 3.5.1 算例简介 | 第53-55页 |
| 3.5.2 优化配置结果分析 | 第55-57页 |
| 3.5.3 允许调节温度范围对储能系统充放电的影响 | 第57-59页 |
| 3.5.4 允许调节温度范围对新能源消纳的影响 | 第59-60页 |
| 3.6 小结 | 第60-62页 |
| 4 计及温控设备的社区级微电网最优经济运行 | 第62-74页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 计及温控设备的社区级微电网最优经济运行模型 | 第63-64页 |
| 4.2.1 模型目标函数 | 第63页 |
| 4.2.2 模型约束条件 | 第63-64页 |
| 4.3 计及温控设备的社区级微电网最优经济运行模型求解方法 | 第64-68页 |
| 4.3.1 混合粒子群算法原理 | 第65-66页 |
| 4.3.2 粒子编码 | 第66页 |
| 4.3.3 基于混合粒子群算法的模型求解步骤 | 第66-68页 |
| 4.4 算例分析 | 第68-73页 |
| 4.4.1 算例简介 | 第68-70页 |
| 4.4.2 算例分析 | 第70-73页 |
| 4.5 小结 | 第73-74页 |
| 5 结论与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 结论 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录 | 第84页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第84页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第84页 |
| C 作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第84页 |
