首页--交通运输论文--公路运输论文--桥涵工程论文--桥梁施工论文

高速铁路桥梁施工HSE评价模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-17页
    1.1 研究背景及意义第8-11页
        1.1.1 研究背景第8-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 主要研究内容及技术路线第15-17页
        1.3.1 主要研究内容第15-16页
        1.3.2 技术路线第16-17页
2 理论综述第17-26页
    2.1 HSE管理体系第17-21页
        2.1.1 HSE管理理念第17-18页
        2.1.2 HSE风险管理第18-20页
        2.1.3 高铁桥梁工程施工HSE风险管理第20-21页
    2.2 BP神经网络理论第21-26页
        2.2.1 BP神经网络概述第21-22页
        2.2.2 BP神经网络的算法原理第22-25页
        2.2.3 BP神经网络评价的步骤第25-26页
3 高速铁路桥梁施工HSE危险源辨识第26-44页
    3.1 危险源相关术语第26-29页
        3.1.1 危险源的涵义及构成要素第26-27页
        3.1.2 危险源的分类第27-29页
    3.2 桥梁工程与HSE风险第29-35页
        3.2.1 桥梁施工伤亡事故统计分析第29-32页
        3.2.2 桥梁施工作业HSE风险来源分析第32-34页
        3.2.3 高速铁路桥梁施工HSE风险特点第34-35页
    3.3 高速铁路桥梁施工HSE危险源的系统辨识第35-44页
        3.3.1 高速铁路桥梁施工HSE危险源辨识依据第35-36页
        3.3.2 高速铁路桥梁施工HSE危险源引发机理第36-40页
        3.3.3 高速铁路桥梁施工HSE危险源辨识要素第40-42页
        3.3.4 高速铁路桥梁施工HSE评价指标确定第42-44页
4 高速铁路桥梁施工HSE评价模型构建第44-60页
    4.1 样本数据的确定第44-52页
        4.1.1 单因素隶属度的确定第44-47页
        4.1.2 单个专家评价数据的确定第47-48页
        4.1.3 样本数据的确定第48-52页
    4.2 样本桥梁整体HSE得分的确定第52-54页
        4.2.1 指标权重的确定第52-53页
        4.2.2 桥梁整体HSE得分的确定第53-54页
    4.3 BP神经网络HSE评价模型建立第54-60页
        4.3.1 BP神经网络模型设计第54-56页
        4.3.2 BP神经网络HSE评价模型建立第56-60页
5 高速铁路桥梁施工HSE评价模型应用第60-65页
    5.1 工程概况第60-61页
    5.2 基于BP神经网络的桥梁施工HSE评价第61-62页
    5.3 基于模糊综合桥梁施工HSE评价第62-63页
        5.3.1 指标权重确定第62页
        5.3.2 隶属度矩阵确定第62页
        5.3.3 模糊综合评价第62-63页
    5.4 两种评价方法的对比分析第63-65页
6 结论与展望第65-67页
    6.1 结论第65页
    6.2 不足之处及展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
附录A 高速铁路桥梁施工HSE调查问卷第71-72页
附录B 高速铁路桥梁施工HSE评价指标权重分配专家调查问卷第72-74页
附录C BP神经网络程序源码第74-77页
攻读学位期间的研究成果第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:JT公司跨境电子商务营销战略研究
下一篇:俄石油物资供应企业物流成本控制研究