| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 柔性制造系统的国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 柔性制造系统生产调度的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 混合遗传算法理论研究 | 第19-28页 |
| 2.1 遗传算法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 遗传算法的基础用语与基本操作 | 第19-20页 |
| 2.1.2 遗传算法的基本流程 | 第20-21页 |
| 2.1.3 遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| 2.2 模拟退火算法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 模拟退火算法的基本原理和流程 | 第22-24页 |
| 2.2.2 模拟退火算法的特点 | 第24-25页 |
| 2.3 混合遗传算法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 混合遗传算法的基本原理和流程 | 第25-26页 |
| 2.3.2 混合遗传算法的优越性 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于混合遗传算法的柔性制造系统单AGV调度问题研究 | 第28-55页 |
| 3.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.2 AGV调度策略 | 第29-30页 |
| 3.3 数学模型建立 | 第30-32页 |
| 3.4 算法设计 | 第32-36页 |
| 3.4.1 编码和解码方式 | 第32-33页 |
| 3.4.2 适应度函数 | 第33页 |
| 3.4.3 遗传算子 | 第33-35页 |
| 3.4.4 控制参数的初值设置 | 第35页 |
| 3.4.5 退温函数 | 第35页 |
| 3.4.6 新解的接受机制 | 第35页 |
| 3.4.7 算法终止条件 | 第35-36页 |
| 3.5 实验仿真和结果分析 | 第36-53页 |
| 3.5.1 实验室平台介绍 | 第36-39页 |
| 3.5.2 仿真实验软件的编写 | 第39-41页 |
| 3.5.3 实验结果及分析 | 第41-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 FMS调度系统设计 | 第55-70页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第55-57页 |
| 4.2 系统结构设计 | 第57-59页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第59-64页 |
| 4.3.1 系统管理模块 | 第60页 |
| 4.3.2 订单管理模块 | 第60-61页 |
| 4.3.3 资源管理模块 | 第61-62页 |
| 4.3.4 工艺管理模块 | 第62页 |
| 4.3.5 调度管理模块 | 第62-63页 |
| 4.3.6 实时监控与异常管理 | 第63-64页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第64-69页 |
| 4.4.1 数据库选择 | 第64-65页 |
| 4.4.2 数据表设计 | 第65-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 FMS调度系统测试运行 | 第70-77页 |
| 5.1 调度系统的实现技术 | 第70-71页 |
| 5.2 调度系统测试 | 第71-75页 |
| 5.2.1 调度系统登录界面 | 第71-72页 |
| 5.2.2 销售订单信息录入界面 | 第72页 |
| 5.2.3 销售订单查询界面 | 第72页 |
| 5.2.4 加工工艺管理界面 | 第72-73页 |
| 5.2.5 设备基础信息管理界面 | 第73-74页 |
| 5.2.6 月计划制定界面 | 第74页 |
| 5.2.7 日计划制定界面 | 第74-75页 |
| 5.2.8 生产调度界面 | 第75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结和展望 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 6.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第84页 |