| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第18-20页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第21-27页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第21-27页 |
| 1.2.2 存在的主要问题 | 第27页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第27-30页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第28页 |
| 1.3.2 主要工作 | 第28-30页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第30-32页 |
| 第二章 基于概要结构的不确定对象聚类 | 第32-58页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 不确定对象的概率分布 | 第33-34页 |
| 2.3 基于直方图的离散域的概率分布估计 | 第34-38页 |
| 2.4 基于Sketch的连续域的概率分布估计 | 第38-40页 |
| 2.5 对象桶策略 | 第40-42页 |
| 2.6 概率分布相似性计算方法的改进 | 第42-46页 |
| 2.7 基于划分的聚类算法—KM-KL算法 | 第46-50页 |
| 2.8 实验结果与分析 | 第50-57页 |
| 2.8.1 实验设置 | 第50-51页 |
| 2.8.2 实验结果分析 | 第51-57页 |
| 2.9 本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 基于质量度量的不确定数据流聚类 | 第58-88页 |
| 3.1 引言 | 第58-60页 |
| 3.2 不确定数据流的质量度量 | 第60-65页 |
| 3.3 微簇在线维护策略 | 第65-70页 |
| 3.4 基于质量度量的不确定数据流聚类算法 | 第70-72页 |
| 3.5 USCluster算法实验结果及分析 | 第72-76页 |
| 3.5.1 实验环境及数据集 | 第72-73页 |
| 3.5.2 参数评估 | 第73-74页 |
| 3.5.3 比较实验 | 第74-76页 |
| 3.6 基于投影的降维处理策略 | 第76-79页 |
| 3.6.1 高维数据的投影聚类思想 | 第76页 |
| 3.6.2 基于质量度量的微簇相关子空间的计算 | 第76-77页 |
| 3.6.3 不确定的投影距离计算 | 第77-79页 |
| 3.7 基于质量度量的高维投影不确定数据流聚类算法 | 第79-81页 |
| 3.8 HPUSCluster算法实验结果及分析 | 第81-86页 |
| 3.8.1 实验环境及数据集 | 第81-82页 |
| 3.8.2 参数评估 | 第82-83页 |
| 3.8.3 比较实验 | 第83-85页 |
| 3.8.4 扩展性测试 | 第85-86页 |
| 3.9 本章小结 | 第86-88页 |
| 第四章 基于Sketch的不确定数据流频繁模式挖掘 | 第88-112页 |
| 4.1 引言 | 第88-89页 |
| 4.2 概率频繁模式 | 第89-91页 |
| 4.3 基于后缀支持度的不确定模式 | 第91-94页 |
| 4.4 基于后缀支持度的模式树构建 | 第94-98页 |
| 4.5 基于Sketch的概率频繁模式挖掘 | 第98-101页 |
| 4.6 预测模型 | 第101-103页 |
| 4.7 基于预测的剪枝算法 | 第103-104页 |
| 4.8 实验结果及分析 | 第104-110页 |
| 4.8.1 后缀模式挖掘算法性能分析 | 第105-108页 |
| 4.8.2 概率频繁模式挖掘算法性能分析 | 第108页 |
| 4.8.3 剪枝算法性能分析 | 第108-110页 |
| 4.9 本章小结 | 第110-112页 |
| 第五章 基于模式增长的不确定序列模式挖掘 | 第112-136页 |
| 5.1 引言 | 第112-113页 |
| 5.2 不确定数据的概率序列模式 | 第113-115页 |
| 5.3 对于概率序列模式的频度测定 | 第115-117页 |
| 5.4 基于PG-DAG的序列树形存储结构 | 第117-122页 |
| 5.5 基于加权的PG-DAG序列数据存储结构 | 第122-125页 |
| 5.5.1 W-PG-DAG序列存储结构分析 | 第122-123页 |
| 5.5.2 基于W-PG-DAG的序列数据表示算法 | 第123-125页 |
| 5.6 概率频繁投影数据库预剪枝 | 第125-127页 |
| 5.7 USeq-DAG-PrefixSpan算法 | 第127-129页 |
| 5.8 实验结果及分析 | 第129-135页 |
| 5.8.1 存储结构实验结果分析 | 第129-132页 |
| 5.8.2 运行时间结果比较 | 第132-135页 |
| 5.9 本章小结 | 第135-136页 |
| 第六章 总结与展望 | 第136-140页 |
| 6.1 研究总结 | 第136-137页 |
| 6.2 研究展望 | 第137-140页 |
| 参考文献 | 第140-148页 |
| 致谢 | 第148-150页 |
| 作者简介 | 第150-153页 |
| 1. 基本情况 | 第150页 |
| 2. 教育背景 | 第150页 |
| 3. 在学期间的研究成果 | 第150-153页 |
