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髙动态多普勒捕获技术与无线网络资源分配若干策略研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-18页
第一章 绪论第18-28页
    1.1 研究背景第18-19页
    1.2 高动态接收第19-22页
        1.2.1 GNSS接收机第19-21页
        1.2.2 深空测控通信第21-22页
        1.2.3 多普勒效应第22页
    1.3 无线网络资源分配第22-26页
        1.3.1 协作中继技术第23-24页
        1.3.2 认知无线电技术第24-25页
        1.3.3 演化博弈论第25-26页
    1.4 论文的主要贡献及结构安排第26-28页
第二章 基于搜索范围校正的高动态多普勒捕获算法第28-46页
    2.1 引言第28页
    2.2 系统模型第28-29页
    2.3 基于快速傅里叶变换的多普勒捕获算法第29-31页
        2.3.1 基本原理第29-30页
        2.3.2 低信噪比下微弱信号的累积方案第30页
        2.3.3 高动态运动对捕获性能的影响第30-31页
    2.4 基于搜索范围校正的多普勒捕获算法第31-41页
        2.4.1 核心思想第31-33页
        2.4.2 捕获概率增量的闭式解第33-40页
        2.4.3 算法实施步骤第40-41页
    2.5 仿真结果和分析第41-44页
    2.6 本章小结第44-46页
第三章 基于改进型搜索范围校正的高动态多普勒捕获算法第46-64页
    3.1 引言第46页
    3.2 系统模型第46-47页
    3.3 基于重叠搜索范围校正的多普勒捕获算法第47-51页
        3.3.1 核心思想第47-49页
        3.3.2 重叠因子的选择方案第49-51页
        3.3.3 算法实施步骤第51页
    3.4 基于迭代搜索范围校正的多普勒捕获算法第51-56页
        3.4.1 核心思想第52-53页
        3.4.2 算法实施步骤第53-54页
        3.4.3 理论上界分析第54-56页
    3.5 仿真结果和分析第56-63页
    3.6 本章小结第63-64页
第四章 无线协作中继通信网络中的资源分配策略第64-84页
    4.1 引言第64-65页
    4.2 系统模型第65-66页
    4.3 演化博弈理论第66-68页
        4.3.1 基本概念与定义第66-68页
        4.3.2 中继资源分配问题描述第68页
    4.4 面向空闲中继用户的资源分配第68-71页
        4.4.1 基于演化博弈的分配策略第68-70页
        4.4.2 分布式求解步骤第70-71页
    4.5 面向忙中继用户的资源分配第71-76页
        4.5.1 基于变群体演化博弈的分配策略第72-75页
        4.5.2 分布式求解步骤第75-76页
    4.6 仿真结果和分析第76-83页
    4.7 本章小结第83-84页
第五章 协作认知中继通信网络中的资源分配策略第84-100页
    5.1 引言第84页
    5.2 系统模型第84-86页
    5.3 基于变群体演化博弈论的资源分配策略第86-92页
        5.3.1 变群体演化博弈理论模型第86-88页
        5.3.2 演化均衡解的唯一存在性证明第88-89页
        5.3.3 演化博弈群体的单调性第89-91页
        5.3.4 分布式求解步骤第91-92页
    5.4 仿真结果和分析第92-99页
    5.5 本章小结第99-100页
第六章 总结与展望第100-104页
    6.1 全文总结第100-101页
    6.2 后续工作展望第101-104页
参考文献第104-114页
致谢第114-116页
作者简介第116-118页

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