摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-23页 |
I.1 DO1的研究背景 | 第9-19页 |
1.1.1 IDO1的生物学特征 | 第9-12页 |
1.1.2 IDO1和肿瘤免疫逃避 | 第12-14页 |
1.1.3 IDO1抑制剂的进展 | 第14-19页 |
1.2 计算机辅助药物设计 | 第19-23页 |
1.2.1 虚拟筛选 | 第19-20页 |
1.2.2 类药性五原则 | 第20页 |
1.2.3 ADMET预测 | 第20页 |
1.2.4 药效团 | 第20-21页 |
1.2.5 分子对接 | 第21-23页 |
第2章 IDO1的计算机模拟探索和虚拟筛选 | 第23-43页 |
2.1 材料与方法 | 第23-26页 |
2.1.1 IDO1受体蛋白的处理 | 第23页 |
2.1.2 IDO1蛋白的叠合比较 | 第23页 |
2.1.3 配体分子的处理 | 第23-24页 |
2.1.4 分子对接 | 第24页 |
2.1.5 药效团 | 第24-25页 |
2.1.6 虚拟筛选 | 第25-26页 |
2.2 结果与讨论 | 第26-43页 |
2.2.1 IDO1蛋白的叠合结果 | 第26-27页 |
2.2.2 对接方法的验证与活性位点结合方式的探究 | 第27-29页 |
2.2.3 药效团的建立确认与基于药效团的筛选 | 第29-32页 |
2.2.4 虚拟筛选 | 第32-43页 |
第3章 生物学验证与化合物的合成探索 | 第43-51页 |
3.1 引言 | 第43页 |
3.2 材料与方法 | 第43-46页 |
3.2.1 IDO1酶活性检测 | 第43-44页 |
3.2.2 IC50测定 | 第44页 |
3.2.3 化合物的合成路线探索 | 第44-46页 |
3.3 结果与讨论 | 第46-51页 |
第4章 结果讨论和展望 | 第51-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
作者简介 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |