基于支持向量机的篇章情感倾向分析系统研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·项目背景与意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本文完成的工作 | 第12页 |
·本文结构 | 第12-14页 |
第二章 中文情感倾向分类 | 第14-24页 |
·词语级中文情感倾向分类 | 第14-16页 |
·语句级中文情感倾向分类 | 第16-17页 |
·篇章级中文情感倾向分类 | 第17-21页 |
·本文系统所用的算法 | 第21-23页 |
·本章小节 | 第23-24页 |
第三章 支持向量机概述 | 第24-31页 |
·支持向量机的基本理论 | 第24-26页 |
·支持向量机的分类 | 第26-29页 |
·支持向量机的应用 | 第29页 |
·libsvm 使用介绍 | 第29-30页 |
·本章小节 | 第30-31页 |
第四章 基于支持向量机的语句情感倾向分类 | 第31-47页 |
·算法描述 | 第31页 |
·语句情感倾向分类流程 | 第31-32页 |
·数据准备 | 第32-35页 |
·语句特征设计与提取 | 第35-39页 |
·训练数据 | 第39-40页 |
·算法改进与效果分析 | 第40-43页 |
·算法的实现 | 第43-46页 |
·本章小节 | 第46-47页 |
第五章 篇章情感倾向分析系统设计与实现 | 第47-55页 |
·篇章情感倾向分析系统设计 | 第47-48页 |
·篇章情感倾向分析系统流程 | 第48-50页 |
·篇章情感倾向分析系统的实现 | 第50-53页 |
·系统性能分析 | 第53-54页 |
·系统的可扩展性分析 | 第54页 |
·本章小节 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
·本文工作总结 | 第55-56页 |
·未来工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |