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基于支持向量机的篇章情感倾向分析系统研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·项目背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文完成的工作第12页
   ·本文结构第12-14页
第二章 中文情感倾向分类第14-24页
   ·词语级中文情感倾向分类第14-16页
   ·语句级中文情感倾向分类第16-17页
   ·篇章级中文情感倾向分类第17-21页
   ·本文系统所用的算法第21-23页
   ·本章小节第23-24页
第三章 支持向量机概述第24-31页
   ·支持向量机的基本理论第24-26页
   ·支持向量机的分类第26-29页
   ·支持向量机的应用第29页
   ·libsvm 使用介绍第29-30页
   ·本章小节第30-31页
第四章 基于支持向量机的语句情感倾向分类第31-47页
   ·算法描述第31页
   ·语句情感倾向分类流程第31-32页
   ·数据准备第32-35页
   ·语句特征设计与提取第35-39页
   ·训练数据第39-40页
   ·算法改进与效果分析第40-43页
   ·算法的实现第43-46页
   ·本章小节第46-47页
第五章 篇章情感倾向分析系统设计与实现第47-55页
   ·篇章情感倾向分析系统设计第47-48页
   ·篇章情感倾向分析系统流程第48-50页
   ·篇章情感倾向分析系统的实现第50-53页
   ·系统性能分析第53-54页
   ·系统的可扩展性分析第54页
   ·本章小节第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·本文工作总结第55-56页
   ·未来工作展望第56-57页
参考文献第57-59页

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