| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·核学习研究的现状与问题 | 第10-12页 |
| ·本文的研究工作与贡献 | 第12-13页 |
| ·论文组织 | 第13-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-23页 |
| ·核技术与多核学习 | 第14-17页 |
| ·半监督学习与图拉普拉斯矩阵的应用 | 第17-19页 |
| ·迁移学习与最大均值差异的应用 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于多目标函数改进的多核学习框架 | 第23-37页 |
| ·问题描述和定义 | 第23-24页 |
| ·具体框架 | 第24-30页 |
| ·框架在不同学习场景中的应用 | 第30-32页 |
| ·目标函数之间的参数研究 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 实验 | 第37-47页 |
| ·数据集描述 | 第37-39页 |
| ·实验设置 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·研究成果 | 第47-48页 |
| ·将来的工作 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |