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车载导航地图数据的自适应更新技术设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第6-10页
    1.1 研究背景与意义第6-7页
    1.2 国内外研究现状第7-8页
        1.2.1 增量更新体系研究第7-8页
        1.2.2 增量更新技术研究第8页
    1.3 本文的章节安排第8-10页
第二章 车载导航地图数据基本结构与挖掘分析第10-26页
    2.1 车载导航地图数据结构介绍第10-11页
    2.2 格网数据模型第11-14页
        2.2.1 概述第11-12页
        2.2.2 各层次的标准格网第12页
        2.2.3 格网索引组织单位第12-13页
        2.2.4 格网索引组织单位编号原则第13-14页
        2.2.5 坐标系第14页
    2.3 地图显示数据模型第14-17页
        2.3.1 概述第14页
        2.3.2 阶层结构第14-17页
    2.4 检索数据模型第17-19页
        2.4.1 概述第17页
        2.4.2 阶层结构第17-19页
    2.5 用户行为的数据挖掘与分析第19-26页
        2.5.1 理解用户轨迹第19-20页
        2.5.2 用户活动模式第20-26页
第三章 车载导航地图数据的自适应更新技术研究第26-36页
    3.1 增量更新服务架设第26-27页
    3.2 增量更新方案比较第27-32页
        3.2.1 日本KIWI协会主导的KIWI3.0增量更新方案第27-29页
        3.2.2 PSI增量更新方案(以欧洲主导的增量更新方案)第29-30页
        3.2.3 NIPSF的增量更新方案第30-32页
    3.3 自适应增量更新方案第32-36页
        3.3.1 自适应增量更新管理第33-34页
        3.3.2 自适应增量更新传输第34-36页
第四章 车载导航地图数据的自适应更新技术实现第36-44页
    4.1 地图显示更新方法第36-39页
        4.1.1 增量更新数据抽取第36-37页
        4.1.2 增量更新数据管理第37-38页
        4.1.3 个性化增量数据抽取第38-39页
        4.1.4 增量更新数据融合第39页
    4.2 检索更新方法第39-44页
        4.2.1 兴趣点存储数模型第40-43页
        4.2.2 兴趣点增量更新融合第43-44页
第五章 车载导航地图数据的自适应更新技术应用第44-50页
    5.1 数据采集第44-45页
    5.2 数据分析第45-48页
    5.3 成果展示第48-50页
第六章 总结与未来展望第50-53页
    6.1 主要研究成果第50-51页
    6.2 进一步研究工作第51-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-56页
附录第56-57页

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