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PET图像分割中的共分割方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究的背景和意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-10页
    1.3 主要工作与安排第10-12页
2 共分割方法第12-25页
    2.1 共分割简介第12页
    2.2 共分割分类第12-18页
    2.3 本文所用的方法第18-19页
    2.4 对比方法与评价指标第19-23页
    2.5 本章小结第23-25页
3 基于核方法的共分割第25-55页
    3.1 归一化的割第25-28页
    3.2 核方法第28-37页
    3.3 能量函数的优化求解第37-41页
    3.4 超像素第41-43页
    3.5 实验及结果分析第43-54页
    3.6 本章小结第54-55页
4 基于活动轮廓模型的共分割第55-68页
    4.1 活动轮廓模型第55-57页
    4.2 奖励策略第57-59页
    4.3 模型介绍与求解第59-62页
    4.4 实验结果与分析第62-67页
    4.5 本章小结第67-68页
5 总结与展望第68-70页
    5.1 本文总结第68-69页
    5.2 工作展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-76页
附录: 攻读硕士期间发表的论文第76页

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