| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·本课题研究的热点及发展现状 | 第10-12页 |
| 第二章 知识管理系统的媒体应用需求分析 | 第12-22页 |
| ·知识管理系统的概念及应用 | 第12-13页 |
| ·知识管理系统的概念 | 第12页 |
| ·知识管理系统的应用 | 第12-13页 |
| ·知识管理系统在媒体中的使用现状及结合的必要性 | 第13-21页 |
| ·“面向媒体编辑的知识管理系统”与“媒体资产管理系统”的关系 | 第13-15页 |
| ·知识管理系统在媒体中的使用情况 | 第15-17页 |
| ·“全媒体”发展趋势与知识管理系统的联系 | 第17-18页 |
| ·知识管理系统与媒体结合的必要性 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 面向媒体编辑的知识管理系统的主要功能设计 | 第22-34页 |
| ·媒体流水线 | 第22页 |
| ·KEKMS 的服务人群 | 第22-23页 |
| ·MEKMS 的主要功能设计要点 | 第23-33页 |
| ·企业知识门户构建标准 | 第23-25页 |
| ·用于知识存储的媒体智能知识处理子系统 | 第25-27页 |
| ·高可靠性、高可用性、高检索性的数据平台 | 第27-29页 |
| ·节目与报道的制作与发布一体化子系统 | 第29-31页 |
| ·知识、技术交流平台 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 知识存储处理系统的关键技术及实现方法 | 第34-41页 |
| ·媒体数据挖掘技术概述 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘技术在媒体运用中遇到的问题及解决办法 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘技术在媒体运用中遇到的问题 | 第35页 |
| ·解决办法 | 第35-36页 |
| ·媒体知识数据库挖掘系统的构成 | 第36-38页 |
| ·媒体数据的概念 | 第36-37页 |
| ·媒体数据的特征 | 第37页 |
| ·媒体知识数据挖掘系统的关键技术 | 第37-38页 |
| ·媒体知识数据库的挖掘方法 | 第38-40页 |
| ·媒体知识数据库的主要的挖掘方法有：分类、聚类、相关分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 媒体知识数据的挖掘过程 | 第41-57页 |
| ·基于数据挖掘的内容采集 | 第41-45页 |
| ·数据的上载、准备 | 第41-43页 |
| ·数据的抽取、处理和装载 | 第43-45页 |
| ·管理制度 | 第45页 |
| ·基于数据挖掘的知识编目子系统 | 第45-55页 |
| ·编目流程设计 | 第46-47页 |
| ·编目方式 | 第47-49页 |
| ·编目数据库的建立 | 第49-51页 |
| ·上载编目业务界面设计 | 第51-55页 |
| ·基于挖掘知识的分级化存储子系统 | 第55-56页 |
| ·存储子系统的功能 | 第55页 |
| ·分级存储结构 | 第55-56页 |
| ·分类发现 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 总结 | 第57页 |
| 不足之处与下一步的工作方向 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录1 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |