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全极化合成孔径雷达信息预处理和目标分解方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第15-27页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 PolSAR系统发展介绍第16-19页
    1.3 PolSAR信息预处理和目标分解研究现状第19-24页
        1.3.1 PolSAR图像斑点滤波第20-21页
        1.3.2 去取向角第21-22页
        1.3.3 基于模型的目标分解第22-23页
        1.3.4 基于特征分解的目标分解第23-24页
    1.4 论文的研究内容和创新点第24-27页
第2章 雷达极化基本理论第27-47页
    2.1 引言第27页
    2.2 电磁场的基本特性第27-29页
        2.2.1 电磁场基本方程第27-28页
        2.2.2 简谐平面电磁波第28-29页
    2.3 完全极化波的的极化表征第29-34页
        2.3.1 极化椭圆第29-31页
        2.3.2 Jones矢量第31-33页
        2.3.3 Stokes矢量第33-34页
    2.4 部分极化波的极化表征第34-36页
    2.5 目标散射的极化表征第36-46页
        2.5.1 散射矩阵第36-38页
        2.5.2 散射矢量第38-39页
        2.5.3 极化相干矩阵和极化协方差矩阵第39-40页
        2.5.4 Kennaugh矩阵第40-43页
        2.5.5 几种典型的单目标第43-46页
    2.6 小结第46-47页
第3章 PolSAR图像斑点滤波第47-73页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 PolSAR图像斑点噪声统计分布和模型第48-52页
        3.2.1 SAR斑点噪声的形成机理第48-49页
        3.2.2 单极化SAR图像的统计分布和噪声模型第49-51页
        3.2.3 PolSAR图像的统计分布第51-52页
    3.3 PolSAR斑点滤波常用方法第52-59页
        3.3.1 Sigma滤波器第52-56页
        3.3.2 Refined Lee滤波器第56-57页
        3.3.3 基于散射模型的滤波器第57-59页
    3.4 基于相似性参数的斑点滤波方法第59-71页
        3.4.1 相似性参数第60-62页
        3.4.2 基于相似性参数的斑点滤波方法第62-63页
        3.4.3 实验验证第63-71页
    3.5 小结第71-73页
第4章 PolSAR目标去取向角第73-93页
    4.1 引言第73-74页
    4.2 雷达目标的取向角第74-76页
    4.3 常用PolSAR目标去取向角方法第76-85页
        4.3.1 PolSAR目标去取向角第76页
        4.3.2 取向角估计第76-80页
        4.3.3 当前去取向角常用方法存在的问题第80-85页
    4.4 采用分解思路的PolSAR目标去取向角方法第85-91页
        4.4.1 采用分解思路的去取向角方法第85-87页
        4.4.2 实验验证第87-90页
        4.4.3 几点讨论第90-91页
    4.5 小结第91-93页
第5章 基于模型的PolSAR目标分解第93-117页
    5.1 引言第93-94页
    5.2 基于模型的目标分解方法第94-108页
        5.2.1 三分量分解第94-101页
        5.2.2 四分量分解第101-104页
        5.2.3 进行去取向角操作的模型分解第104页
        5.2.4 非负特征值分解第104-107页
        5.2.5 小结第107-108页
    5.3 扩展的基于模型的目标分解方法第108-115页
        5.3.1 扩展的模型分解方法第108-112页
        5.3.2 实验验证第112-114页
        5.3.3 几点讨论第114-115页
    5.4 小结第115-117页
第6章 基于特征分解的PolSAR目标分解第117-143页
    6.1 引言第117-118页
    6.2 三种常用的基于特征分解的目标分解第118-132页
        6.2.1 Cloude-Pottier非相干分解第118-123页
        6.2.2 Touzi非相干分解第123-126页
        6.2.3 Paladini非相干分解第126-131页
        6.2.4 小结第131-132页
    6.3 基于T矩阵的无参数增殖的目标分解第132-142页
        6.3.1 目标分解方法第132-136页
        6.3.2 目标分类方法第136-137页
        6.3.3 实验验证第137-141页
        6.3.4 几点讨论第141-142页
    6.4 小结第142-143页
第7章 总结和展望第143-147页
    7.1 论文总结第143-144页
    7.2 研究展望第144-147页
参考文献第147-160页
作者攻读博士论文期间发表的论文和专利第160-162页
致谢第162-163页

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