缩略词表 | 第6-8页 |
中文摘要 | 第8-11页 |
Abstract | 第11-15页 |
第一章 前言 | 第16-21页 |
1.1 研究背景 | 第16-17页 |
1.2 研究现状 | 第17-18页 |
1.3 研究内容 | 第18页 |
1.4 课题意义 | 第18-19页 |
1.5 研究方法 | 第19-20页 |
1.6 论文结构 | 第20-21页 |
第二章 背景知识简介 | 第21-32页 |
2.1 结构方程模型 | 第21-30页 |
2.1.1 基本概念 | 第21-23页 |
2.1.2 分析步骤 | 第23-28页 |
2.1.3 多组结构方程模型 | 第28-29页 |
2.1.4 多水平结构方程模型 | 第29-30页 |
2.2 分段线性回归分析模型 | 第30-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 数据来源、整理、统计描述与预分析 | 第32-50页 |
3.1 数据来源 | 第32页 |
3.2 数据整理 | 第32-38页 |
3.3 统计描述 | 第38-41页 |
3.3.1 定量变量统计描述 | 第38-39页 |
3.3.2 定性变量统计描述 | 第39-41页 |
3.4 数据预分析 | 第41-49页 |
3.4.1 线性回归分析初筛影响因素 | 第41-43页 |
3.4.2 分段线性回归分析探索认知变化关键期 | 第43-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 结构方程模型在单领域认知观测数据中的应用 | 第50-83页 |
4.1 单领域结构方程模型基本情况描述 | 第50-53页 |
4.2 记忆单领域结构方程模型的构建 | 第53-61页 |
4.2.1 单组结构方程模型的构建 | 第53-55页 |
4.2.2 多组结构方程模型的构建 | 第55-61页 |
4.3 视空间单领域结构方程模型的构建 | 第61-67页 |
4.3.1 单组结构方程模型的构建 | 第61-62页 |
4.3.2 多组结构方程模型的构建 | 第62-67页 |
4.4 工作记忆单领域结构方程模型的构建 | 第67-74页 |
4.4.1 单组结构方程模型的构建 | 第67-68页 |
4.4.2 多组结构方程模型的构建 | 第68-74页 |
4.5 加工速度单领域结构方程模型的构建 | 第74-81页 |
4.5.1 单组结构方程模型的构建 | 第74-76页 |
4.5.2 多组结构方程模型的构建 | 第76-81页 |
4.6 本章小结 | 第81-83页 |
第五章 结构方程模型在多领域认知观测数据中的应用 | 第83-100页 |
5.1 多领域结构方程模型基本情况描述 | 第83-84页 |
5.2 多领域结构方程模型的构建 | 第84-99页 |
5.2.1 多领域验证性因子模型的构建 | 第84-87页 |
5.2.2 引入领域间相互作用的结构方程模型 | 第87-89页 |
5.2.3 引入影响因素及领域间相互作用的结构方程模型 | 第89-94页 |
5.2.4 多组结构方程模型的构建 | 第94-99页 |
5.3 本章小结 | 第99-100页 |
第六章 多水平结构方程模型在单领域以及多领域认知观测数据中的应用 | 第100-113页 |
6.1 多水平结构方程模型基本情况描述 | 第100-103页 |
6.2 单领域多水平结构方程模型的构建 | 第103-109页 |
6.2.1 记忆单领域多水平结构方程模型的构建 | 第103-106页 |
6.2.2 视空间单领域多水平结构方程模型的构建 | 第106-107页 |
6.2.3 工作记忆单领域多水平结构方程模型的构建 | 第107-109页 |
6.3 多领域多水平结构方程模型的构建 | 第109-112页 |
6.4 本章小结 | 第112-113页 |
第七章 总结与展望 | 第113-121页 |
7.1 本研究主要工作 | 第113页 |
7.2 结果和结论 | 第113-115页 |
7.3 创新点 | 第115-116页 |
7.4 讨论 | 第116-119页 |
7.5 课题展望 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-129页 |
附录 本课题部分程序 | 第129-139页 |
文献综述 | 第139-153页 |
参考文献 | 第149-153页 |
代表论著 | 第153-164页 |
个人简历 | 第164-167页 |
致谢 | 第167页 |