| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第14-15页 |
| ·机器视觉检测系统 | 第15-16页 |
| ·机器视觉系统的组成及特点 | 第15-16页 |
| ·机器视觉技术的应用 | 第16页 |
| ·印刷品质量检测国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·国外研究现状 | 第17-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第19-21页 |
| ·主要研究内容 | 第19页 |
| ·论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 丝网印刷品缺陷检测系统整体方案设计 | 第21-28页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·丝网印刷原理、特点及缺陷分析 | 第21-22页 |
| ·丝网印刷基本原理 | 第21页 |
| ·丝网印刷品的特点及其常见印刷缺陷 | 第21-22页 |
| ·缺陷检测系整体方案设计 | 第22-24页 |
| ·用户基本功能需求分析 | 第22-23页 |
| ·难点分析 | 第23页 |
| ·印刷品缺陷检测系统整体思路 | 第23-24页 |
| ·印刷品图像常见噪声及影响配准因素分析 | 第24-27页 |
| ·印刷品图像噪声类型及来源描述 | 第24-25页 |
| ·印刷品图像影响配准的主要因素 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 丝网印刷品图像预处理 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·图像去噪 | 第28-33页 |
| ·常见噪声及其去噪方法分析 | 第28-30页 |
| ·改进的中值滤波去噪算法 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-33页 |
| ·模板制作 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 丝网印刷品图像配准算法研究 | 第35-55页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·图像配准概述 | 第35-36页 |
| ·图像配准的理论基础 | 第36-38页 |
| ·图像的变换模型 | 第36-37页 |
| ·图像灰度插值 | 第37-38页 |
| ·图像配准方法介绍 | 第38-43页 |
| ·基于图像灰度信息的配准方法 | 第39-42页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第42-43页 |
| ·基于Hausdorff距离和图像轮廓的配准方法 | 第43-52页 |
| ·Hausdorff距离的基本原理及其改进算法 | 第43-45页 |
| ·图像轮廓提取 | 第45-49页 |
| ·LTS Hausdorff距离与图像轮廓相结合的配准算法 | 第49-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 丝网印刷品缺陷检测算法研究 | 第55-75页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·印刷品缺陷检测的几种基本算法 | 第55-60页 |
| ·模板匹配法 | 第55-57页 |
| ·分层检测 | 第57-59页 |
| ·差影检测算法 | 第59-60页 |
| ·缺陷提取算法及关键技术分析 | 第60-66页 |
| ·图像差分 | 第61-62页 |
| ·二值化 | 第62-63页 |
| ·形态学处理 | 第63-65页 |
| ·Blob分析 | 第65-66页 |
| ·连通性分析算法 | 第66-70页 |
| ·传统的连通性分析算法 | 第66-68页 |
| ·基于链表序贯的连通性分析算法 | 第68-70页 |
| ·缺陷参数的检测 | 第70页 |
| ·实验结果分析 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |