摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2.1 理论意义 | 第11页 |
1.2.2 实践意义 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 研究方案 | 第13-14页 |
1.4.1 研究方法 | 第13页 |
1.4.2 技术路线 | 第13-14页 |
1.5 论文主要创新点 | 第14-16页 |
第二章 相关理论基础及研究综述 | 第16-27页 |
2.1 复杂网络理论 | 第16-22页 |
2.1.1 复杂网络中的统计特征 | 第16-18页 |
2.1.2 常见复杂网络类型 | 第18-22页 |
2.2 供应链违约风险研究综述 | 第22-26页 |
2.2.1 供应链违约风险定义和特点 | 第22-23页 |
2.2.2 供应链违约风险研究内容 | 第23-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于复杂网络理论的供应链网络关系框架 | 第27-40页 |
3.1 供应链网络的复杂特性 | 第27-30页 |
3.1.1 供应链网络特性 | 第27-28页 |
3.1.2 供应链网络分类 | 第28-30页 |
3.2 基于复杂网络理论的供应链网络关系框架 | 第30-39页 |
3.2.1 供应链网络节点企业关联关系分析 | 第30-35页 |
3.2.2 供应链企业关联关系权重分析 | 第35-38页 |
3.2.3 供应链网络数理统计特征分析 | 第38-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 制造商-分销商二级供应链违约风险传染模型 | 第40-51页 |
4.1 SHKR谣言传播模型原理 | 第40-42页 |
4.2 SHKR模型研究供应链违约风险传染的可行性分析 | 第42-43页 |
4.3 问题的描述和假设 | 第43-45页 |
4.4 基于SHKR的二级供应链网络违约风险传染模型 | 第45-50页 |
4.4.1 模型的参数变量及变化分析 | 第45-47页 |
4.4.2 稳定性分析 | 第47-48页 |
4.4.3 数据仿真对比分析 | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 基于观点模型的供应链企业违约风险控制 | 第51-61页 |
5.1 供应链企业违约风险观点模型 | 第51-56页 |
5.1.1 模型构建 | 第51-53页 |
5.1.2 模型数学分析 | 第53-55页 |
5.1.3 数值仿真与结果分析 | 第55-56页 |
5.2 供应链企业违约风险应对策略 | 第56-60页 |
5.2.1 初始状态下企业风险应对策略 | 第56-59页 |
5.2.2 传染状态下企业风险应对策略 | 第59-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
结论与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
附录 | 第65-66页 |
攻读学位期间研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |