| 摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 农作物光谱遥感监测原理 | 第17-19页 |
| 1.2.1 高光谱遥感简介 | 第17页 |
| 1.2.2 农作物遥感监测机理 | 第17-19页 |
| 1.3 农作物高光谱遥感监测研究进展 | 第19-25页 |
| 1.3.1 冬小麦主要农学参数遥感监测研究进展 | 第19-23页 |
| 1.3.2 高光谱成像技术监测作物长势研究进展 | 第23-24页 |
| 1.3.3 农作物无人机遥感监测进展 | 第24-25页 |
| 1.4 存在的问题与不足 | 第25页 |
| 1.5 研究内容 | 第25-27页 |
| 第二章 材料与方法 | 第27-44页 |
| 2.1 研究区概况 | 第27-28页 |
| 2.2 试验设计 | 第28-30页 |
| 2.2.1 田间试验设置 | 第28页 |
| 2.2.2 田间观测设计 | 第28-30页 |
| 2.3 冬小麦高光谱数据测定 | 第30-32页 |
| 2.3.1 非成像高光谱数据 | 第30页 |
| 2.3.2 近地高光谱图像数据 | 第30-31页 |
| 2.3.3 冬小麦无人机高光谱图像 | 第31-32页 |
| 2.4 冬小麦农学参数测定 | 第32-33页 |
| 2.4.1 叶片叶绿素含量测定 | 第32页 |
| 2.4.2 叶片花青素含量测定 | 第32页 |
| 2.4.3 氮、磷、钾营养元素含量测定 | 第32-33页 |
| 2.4.4 叶面积指数测量 | 第33页 |
| 2.4.5 生长状况观测 | 第33页 |
| 2.5 数据预处理 | 第33页 |
| 2.5.1 数据异常值剔除 | 第33页 |
| 2.5.2 时间标准化 | 第33页 |
| 2.6 高光谱数据处理与特征参数提取 | 第33-40页 |
| 2.6.1 高光谱数据处理 | 第33-35页 |
| 2.6.2 高光谱特征参数提取 | 第35-40页 |
| 2.7 数据分析与建模方法 | 第40-42页 |
| 2.7.1 普通回归分析 | 第40-41页 |
| 2.7.2 偏最小二乘法回归 | 第41页 |
| 2.7.3 支持向量机回归 | 第41-42页 |
| 2.8 模型精度检验 | 第42-43页 |
| 2.9 技术路线 | 第43-44页 |
| 第三章 不同生育期冬小麦理化参数变化及高光谱特征 | 第44-54页 |
| 3.1 不同生育期冬小麦理化参数变化 | 第44-47页 |
| 3.1.1 叶片色素含量 | 第44-45页 |
| 3.1.2 叶面积指数 | 第45-46页 |
| 3.1.3 大量营养元素含量 | 第46-47页 |
| 3.2 不同生育期冬小麦叶片高光谱特征 | 第47-50页 |
| 3.2.1 叶片光谱反射率 | 第47-49页 |
| 3.2.2 光谱红边特征 | 第49-50页 |
| 3.3 不同生育期冬小麦冠层高光谱特征 | 第50-52页 |
| 3.3.1 冠层光谱反射率 | 第50-51页 |
| 3.3.2 冠层光谱红边特征 | 第51-52页 |
| 3.4 讨论 | 第52-53页 |
| 3.5 结论 | 第53-54页 |
| 第四章 冬小麦叶绿素含量高光谱估算 | 第54-80页 |
| 4.1 冬小麦叶片叶绿素含量高光谱估算 | 第54-67页 |
| 4.1.1 不同叶绿素含量叶片光谱特征 | 第55-57页 |
| 4.1.2 基于特征光谱的叶片叶绿素含量反演 | 第57-62页 |
| 4.1.3 基于光谱参数的叶片叶绿素含量反演 | 第62-67页 |
| 4.2 冬小麦冠层叶绿素含量高光谱估算 | 第67-78页 |
| 4.2.1 不同叶绿素含量冠层光谱特征 | 第67-69页 |
| 4.2.2 基于特征光谱的冠层叶绿素含量反演 | 第69-74页 |
| 4.2.3 基于光谱参数的冠层叶绿素含量反演 | 第74-78页 |
| 4.3 讨论 | 第78页 |
| 4.4 结论 | 第78-80页 |
| 第五章 冬小麦花青素含量高光谱估算 | 第80-102页 |
| 5.1 冬小麦叶片花青素含量高光谱估算 | 第80-91页 |
| 5.1.1 不同花青素含量叶片光谱特征 | 第81-82页 |
| 5.1.2 基于特征光谱的叶片花青素含量反演 | 第82-87页 |
| 5.1.3 基于光谱参数的叶片花青素含量反演 | 第87-91页 |
| 5.2 冬小麦冠层花青素含量高光谱估算 | 第91-100页 |
| 5.2.1 不同花青素含量的冠层光谱特征 | 第91-93页 |
| 5.2.2 基于特征光谱的冠层花青素含量反演 | 第93-97页 |
| 5.2.3 基于光谱参数的冠层花青素含量反演 | 第97-100页 |
| 5.3 讨论 | 第100-101页 |
| 5.4 结论 | 第101-102页 |
| 第六章 冬小麦叶面积指数高光谱估算 | 第102-114页 |
| 6.1 LAI及冠层光谱数据获取 | 第102页 |
| 6.2 不同LAI的冠层光谱特征 | 第102-104页 |
| 6.3 LAI高光谱估算 | 第104-112页 |
| 6.3.1 基于特征光谱的LAI反演 | 第104-108页 |
| 6.3.2 基于光谱参数的LAI反演 | 第108-112页 |
| 6.4 讨论 | 第112页 |
| 6.5 结论 | 第112-114页 |
| 第七章 冬小麦植株大量营养元素含量高光谱估算 | 第114-126页 |
| 7.1 N、P、K含量及冠层光谱数据获取 | 第114-115页 |
| 7.2 不同N、P、K含量的冠层光谱特征 | 第115-117页 |
| 7.3 植株N、P、K含量高光谱估算 | 第117-124页 |
| 7.3.1 基于特征光谱的N、P、K含量估算 | 第117-120页 |
| 7.3.2 基于光谱参数的N、P、K含量反演 | 第120-124页 |
| 7.4 讨论 | 第124-125页 |
| 7.5 结论 | 第125-126页 |
| 第八章 近地高光谱影像冬小麦理化参数反演 | 第126-135页 |
| 8.1 叶和植株的近地高光谱影像获取与处理 | 第126-129页 |
| 8.1.1 近地成像光谱仪介绍与测量试验 | 第126-127页 |
| 8.1.2 SOC高光谱影像处理 | 第127页 |
| 8.1.3 SOC影像光谱特征及精度验证 | 第127-129页 |
| 8.2 叶片和植株不同部位光谱特征分析 | 第129-130页 |
| 8.3 基于SOC影像的叶片SPAD值和Anth值估算模型构建 | 第130页 |
| 8.3.1 叶片SPAD值和Anth值与SOC影像光谱参数相关性分析 | 第130页 |
| 8.3.2 基于SOC影像光谱参数的冬小麦理化参数估算模型 | 第130页 |
| 8.4 基于SOC高光谱影像的冬小麦SPAD值和Anth值反演 | 第130-133页 |
| 8.5 讨论 | 第133-134页 |
| 8.6 结论 | 第134-135页 |
| 第九章 无人机高光谱影像冬小麦长势监测 | 第135-146页 |
| 9.1 低空无人机影像获取与处理 | 第135-137页 |
| 9.1.1 低空无人机平台的成像光谱仪介绍及飞行试验 | 第135页 |
| 9.1.2 UHD高光谱影像处理 | 第135-136页 |
| 9.1.3 UHD影像光谱特征及精度验证 | 第136-137页 |
| 9.2 基于UHD高光谱影像的冬小麦农学参数估算模型构建 | 第137-139页 |
| 9.2.1 冬小麦农学参数与UHD影像光谱参数相关性分析 | 第137-139页 |
| 9.2.2 基于UHD影像光谱参数的冬小麦农学参数估算模型 | 第139页 |
| 9.3 基于UHD高光谱影像的冬小麦农学参数反演 | 第139-144页 |
| 9.4 讨论 | 第144-145页 |
| 9.5 结论 | 第145-146页 |
| 第十章 结论与展望 | 第146-150页 |
| 10.1 主要结论 | 第146-148页 |
| 10.2 主要进展 | 第148页 |
| 10.3 不足与展望 | 第148-150页 |
| 参考文献 | 第150-163页 |
| 致谢 | 第163-165页 |
| 作者简介 | 第165页 |
