| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 无监督聚类集成研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 半监督聚类集成研究现状 | 第13页 |
| 1.3 主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 聚类集成相关工作 | 第15-27页 |
| 2.1 聚类 | 第15-20页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第15-17页 |
| 2.1.2 算法的分类 | 第17-19页 |
| 2.1.3 聚类评价方法 | 第19-20页 |
| 2.2 半监督学习 | 第20-22页 |
| 2.3 半监督聚类 | 第22-23页 |
| 2.4 集成学习 | 第23-24页 |
| 2.5 聚类集成 | 第24-27页 |
| 2.5.1 无监督聚类集成 | 第24-25页 |
| 2.5.2 半监督聚类集成 | 第25-27页 |
| 第3章 基于密度的无监督聚类集成 | 第27-36页 |
| 3.1 基聚类结果的产生 | 第27-29页 |
| 3.2 基聚类结果的相似性矩阵 | 第29-30页 |
| 3.3 基聚类结果的密度关系 | 第30-33页 |
| 3.4 改进密度峰值算法用于无监督聚类集成 | 第33-35页 |
| 3.5 无监督聚类集成算法的实现 | 第35-36页 |
| 第4章 基于密度的半监督聚类集成 | 第36-41页 |
| 4.1 半监督聚类算法的研究动机 | 第36-38页 |
| 4.2 改进密度峰值算法用于半监督聚类集成 | 第38-40页 |
| 4.3 半监督聚类集成算法的实现 | 第40-41页 |
| 第5章 实验与分析 | 第41-57页 |
| 5.1 实验数据集介绍 | 第41-42页 |
| 5.2 评价指标和方法 | 第42-44页 |
| 5.2.1 micro-p评价指标 | 第42页 |
| 5.2.2 purity评价指标 | 第42-43页 |
| 5.2.3 Friedman aligned ranks方法 | 第43-44页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第44-57页 |
| 5.3.1 无监督聚类集成算法实验结果及分析 | 第44-50页 |
| 5.3.2 半监督聚类集成算法实验结果及分析 | 第50-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68页 |