摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1. 绪论 | 第16-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
1.1.1 研究动机 | 第16页 |
1.1.2 研究问题提出 | 第16-18页 |
1.1.3 研究意义 | 第18页 |
1.2 研究内容 | 第18-20页 |
1.3 本章小结 | 第20-21页 |
2. 文献综述 | 第21-33页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 公交运营策略在公交服务频率优化中的研究进展 | 第21-24页 |
2.3 公交运营策略在需求波动及票价制定中的研究进展 | 第24-27页 |
2.4 公交运营策略在车辆调度中的研究进展 | 第27-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
3. 公交线网运营策略优化 | 第33-53页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 公交线路运营策略优化 | 第33-41页 |
3.2.1 公交线路运营策略优化模型 | 第33-37页 |
3.2.2 求解方法 | 第37页 |
3.2.3 数值实验 | 第37-41页 |
3.3 公交网络运营策略优化 | 第41-52页 |
3.3.1 公交网络定义 | 第42页 |
3.3.2 运营策略服务周期 | 第42-44页 |
3.3.3 公交网络运营策略优化模型 | 第44-46页 |
3.3.4 算例 | 第46-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
4. 考虑弹性需求的运营策略及票价整合优化 | 第53-72页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 票价表及参数变量定义 | 第53-56页 |
4.2.1 票价表定义和属性 | 第53-54页 |
4.2.2 参数及变量定义 | 第54-56页 |
4.3 弹性需求公式 | 第56-59页 |
4.3.1 等待时间 | 第56页 |
4.3.2 在车时间 | 第56-57页 |
4.3.3 单一票价和差异票价 | 第57-58页 |
4.3.4 车内拥挤时间 | 第58页 |
4.3.5 需求公式 | 第58-59页 |
4.4 考虑弹性需求的运营策略和票价整合优化模型 | 第59-61页 |
4.4.1 消费者剩余 | 第59页 |
4.4.2 公交企业收益 | 第59-60页 |
4.4.3 优化模型 | 第60-61页 |
4.5 实例研究 | 第61-71页 |
4.5.1 数据和参数设定 | 第61-64页 |
4.5.2 研究结果 | 第64-67页 |
4.5.3 差异票价的敏感性分析 | 第67-71页 |
4.6 本章小结 | 第71-72页 |
5. 运营策略在静态车辆调度中的应用 | 第72-91页 |
5.1 引言 | 第72页 |
5.2 车辆调度方法 | 第72-76页 |
5.2.1 方法框架 | 第72-74页 |
5.2.2 参数和变量定义 | 第74-75页 |
5.2.3 车辆调度图的构建 | 第75-76页 |
5.3 车辆调度优化模型 | 第76-79页 |
5.3.1 跳站策略优化模型 | 第76-78页 |
5.3.2 短程策略优化模型 | 第78-79页 |
5.4 实例研究 | 第79-89页 |
5.5 本章小结 | 第89-91页 |
6. 运营策略在动态车辆调度中的应用 | 第91-107页 |
6.1 引言 | 第91页 |
6.2 系统定义及假设 | 第91-95页 |
6.2.1 等待时间 | 第92-95页 |
6.2.2 在车时间 | 第95页 |
6.2.3 车辆运营时间 | 第95页 |
6.3 动态车辆调度优化问题的提出 | 第95-99页 |
6.3.1 全程式停站策略模型 | 第96页 |
6.3.2 跳站策略模型 | 第96-97页 |
6.3.3 短程策略模型 | 第97页 |
6.3.4 混合策略模型 | 第97-98页 |
6.3.5 求解方法 | 第98-99页 |
6.4 实例研究 | 第99-106页 |
6.4.1 数据和参数设定 | 第99-101页 |
6.4.2 结果分析 | 第101-105页 |
6.4.3 解集的有效边界 | 第105-106页 |
6.5 本章小结 | 第106-107页 |
7. 总结和展望 | 第107-110页 |
7.1 结论 | 第107-108页 |
7.2 创新点 | 第108-109页 |
7.3 展望 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-117页 |
攻读博士学位期间参加课题和发表论文情况 | 第117-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
作者简介 | 第119页 |