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社会化驱动的情境感知个性化信息服务研究

中文摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第17-35页
    1.1 研究背景与问题的提出第17-22页
        1.1.1 研究背景第17-19页
        1.1.2 问题的提出第19-22页
    1.2 研究对象与关键定义第22-26页
        1.2.1 研究对象的选择第22页
        1.2.2 关键定义第22-25页
        1.2.3 相关概念的关系第25-26页
    1.3 研究意义第26-27页
        1.3.1 理论意义第26-27页
        1.3.2 实践意义第27页
    1.4 研究目标与研究内容第27-32页
        1.4.1 研究目标第27-28页
        1.4.2 研究内容第28-30页
        1.4.3 研究框架第30-32页
    1.5 主要研究方法第32-33页
        1.5.1 文献调研法第32页
        1.5.2 模型构建第32-33页
        1.5.3 算法设计与仿真分析第33页
        1.5.4 数据挖掘方法第33页
        1.5.5 原型开发法第33页
    1.6 主要创新点第33-34页
    1.7 本章小结第34-35页
2 研究综述第35-45页
    2.1 个性化信息服务研究现状第35-37页
    2.2 情境感知的研究现状第37-40页
    2.3 Web 2.0与社会化标注第40-41页
    2.4 情境感知与Web2.0、社会化网络第41-42页
    2.5 国内外研究现状述评第42-44页
    2.6 本章小结第44-45页
3 社会化驱动的情境感知个性化信息服务基础理论第45-63页
    3.1 社会化驱动的情境感知个性化基本原理第45-50页
        3.1.1 个性化信息服务的基本原理第45-46页
        3.1.2 情境感知个性化信息服务的基本原理第46-47页
        3.1.3 社会化驱动的情境感知个性化信息服务的基本原理第47-49页
        3.1.4 社会化驱动的情境感知个性化信息服务特性第49-50页
    3.2 社会化驱动的情境感知个性化的协同机制第50-58页
        3.2.1 用户行为与系统过程之间的作用关系第50-52页
        3.2.2 用户行为与系统过程之间的关联机制第52-56页
        3.2.3 用户行为与系统过程之间的评估与反馈机制第56-58页
    3.3 社会化驱动的情境感知个性化体系与环节第58-61页
        3.3.1 社会化驱动的情境感知个性化信息服务体系第58-59页
        3.3.2 社会化驱动的情境感知个性化信息服务环节第59-61页
    3.4 本章小结第61-63页
4 社会化驱动的情境感知个性化信息服务模型第63-97页
    4.1 情境和信息资源的事物元模型研究第63-75页
        4.1.1 可拓学的基元模型第63-64页
        4.1.2 情境的事物元模型第64-70页
        4.1.3 信息资源的事物元模型第70-75页
    4.2 情境和信息资源的关联空间模型研究第75-88页
        4.2.1 可拓知识空间第75-76页
        4.2.2 情境关联空间模型第76-85页
        4.2.3 信息资源关联空间模型第85-88页
    4.3 情境和信息资源的复杂超网络模型研究第88-96页
        4.3.1 网络科学基础理论第88-90页
        4.3.2 情境和信息资源的复杂超网络概述第90-92页
        4.3.3 情境和信息资源的复杂超网络构建第92-94页
        4.3.4 情境和信息资源的复杂超网络相关指标第94-96页
    4.4 本章小结第96-97页
5 社会化驱动的情境感知个性化信息服务方法第97-137页
    5.1 情境和信息资源的动态优化方法研究第97-116页
        5.1.1 情境和信息资源的自分类优化第97-102页
        5.1.2 关联空间中的计算路径第102-114页
        5.1.3 情境和信息资源的自识别优化第114-116页
    5.2 用户情境信息的发现获取方法研究第116-126页
        5.2.1 移动互联网环境物理情境的感应识别方法第116-120页
        5.2.2 移动互联网环境逻辑情境的感应识别方法第120-123页
        5.2.3 移动互联网环境集成用户综合情境的需求获取方法第123-126页
    5.3 情境感知的个性化信息资源发现获取方法研究第126-130页
        5.3.1 信息资源标注的构造方法第126-128页
        5.3.2 信息资源与用户情境的匹配过程第128-130页
    5.4 社会化驱动的情境感知个性化信息服务方法的实验验证第130-136页
        5.4.1 实验设计第130页
        5.4.2 实验步骤第130-134页
        5.4.3 实验结果第134-136页
    5.5 本章小结第136-137页
6 社会化驱动的情境感知个性化信息服务应用第137-150页
    6.1 现有的移动互联网个性化信息服务应用第137-140页
        6.1.1 移动互联网的个性化搜索第137页
        6.1.2 移动互联网的个性化推荐第137-138页
        6.1.3 移动互联网的个性化导航第138-139页
        6.1.4 情境感知个性化信息服务系统的总体流程第139-140页
    6.2 社会化驱动的情境感知个性化推荐系统实现第140-149页
        6.2.1 原型系统的分析与设计第141-145页
        6.2.2 系统运行实例第145-148页
        6.2.3 系统实现技术第148-149页
    6.3 本章小结第149-150页
7 研究总结和展望第150-152页
    7.1 主要研究突破第150-151页
    7.2 研究展望第151-152页
参考文献第152-159页
附录1 Matlab编写的仿真试验程序第159-162页
在校期间发表的论文、科研成果等第162-163页
致谢第163-165页

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