| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 平面交叉口慢行交通的交通特性及冲突分析 | 第17-25页 |
| 2.1 慢行交通概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 慢行交通的定义与构成 | 第17-18页 |
| 2.1.2 慢行交通流量比 | 第18-19页 |
| 2.2 慢行交通出行者交通特性分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 慢行交通出行者基本特性 | 第19-20页 |
| 2.2.2 慢行交通出行者时空分布特性 | 第20-21页 |
| 2.2.3 慢行交通出行者需求特性 | 第21页 |
| 2.3 交叉口慢行交通与机动车交通冲突分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 交叉口慢行交通与机动车冲突的因素 | 第21-23页 |
| 2.3.2 交叉口慢行交通问题分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 考虑慢行交通安全的交叉口渠化与相位设计 | 第25-39页 |
| 3.1 交叉口交通渠化优化 | 第25-34页 |
| 3.1.1 机动车的渠化优化 | 第25-27页 |
| 3.1.2 慢行交通渠化优化 | 第27-29页 |
| 3.1.3 改善慢行交通安全的交叉口典型渠化措施 | 第29-34页 |
| 3.2 交叉口信号相位设计 | 第34-37页 |
| 3.2.1 机动车信号相位设计 | 第34-36页 |
| 3.2.2 慢行交通信号相位设计 | 第36-37页 |
| 3.3 示例分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小节 | 第38-39页 |
| 第四章 考虑慢行交通效益的交叉口信号控制优化模型 | 第39-51页 |
| 4.1 既有信号控制优化方法 | 第39-40页 |
| 4.1.1 改进的Webster法 | 第39页 |
| 4.1.2 既有信号配时多目标优化方法 | 第39-40页 |
| 4.1.3 既有方法的不足 | 第40页 |
| 4.2 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.3 考虑慢行交通的交叉口信号控制模型 | 第41-47页 |
| 4.3.1 目标函数确定 | 第41-44页 |
| 4.3.2 目标函数权重标定 | 第44-46页 |
| 4.3.3 信号控制多目标优化模型的构建 | 第46-47页 |
| 4.4 基于遗传算法的模型求解 | 第47-50页 |
| 4.4.1 遗传算法中的术语说明 | 第48页 |
| 4.4.2 遗传算法步骤 | 第48-49页 |
| 4.4.3 遗传算法优化流程 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 案例分析 | 第51-67页 |
| 5.1 交叉口概况及存在问题 | 第51-55页 |
| 5.2.交叉口渠化措施 | 第55-59页 |
| 5.2.1 交叉口渠化措施方案 | 第55-57页 |
| 5.2.2 交叉口渠化效果评价 | 第57-59页 |
| 5.3 交叉口信号配时优化 | 第59-63页 |
| 5.3.1 交通参数计算 | 第59-61页 |
| 5.3.2 改进的webster法信号配时模型求解 | 第61页 |
| 5.3.3 多目标信号配时方案 | 第61-63页 |
| 5.4 计算结果分析 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小节 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |