先进控制技术在铝粉生产过程改造中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 铝粉制备发展概述 | 第9-11页 |
| 1.2 铝粉生产过程中的先进控制 | 第11页 |
| 1.3 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本文内容与结构安排 | 第12-13页 |
| 2 铝粉制备过程工艺 | 第13-19页 |
| 2.1 铝粉生产方法 | 第13-14页 |
| 2.2 氮气雾化法铝粉制备工艺 | 第14-17页 |
| 2.3 铝粉制备过程影响因素 | 第17-19页 |
| 3 铝粉生产监控系统设计 | 第19-37页 |
| 3.1 系统控制要求与分析 | 第19-21页 |
| 3.2 监控系统硬件组成 | 第21-24页 |
| 3.3 监控系统软件设计 | 第24-37页 |
| 3.3.1 相关软件介绍 | 第25-27页 |
| 3.3.2 PLC控制程序设计 | 第27页 |
| 3.3.3 人机界面组态设计 | 第27-37页 |
| 4 基于模糊专家控制的氮气补气过程控制 | 第37-48页 |
| 4.1 模糊控制概述 | 第37-39页 |
| 4.2 补气阀门模糊控制器设计 | 第39-44页 |
| 4.3 氮气补气过程模糊控制器的实现与应用 | 第44-48页 |
| 5 铝粉氮气雾化生产过程中细粉率的软测量 | 第48-61页 |
| 5.1 影响细粉率的因素分析 | 第48-50页 |
| 5.2 神经网络技术介绍 | 第50-52页 |
| 5.3 基于神经网络的细粉率测量模型 | 第52-59页 |
| 5.3.1 样本获取与数据处理 | 第52-54页 |
| 5.3.2 神经网络结构设计 | 第54-56页 |
| 5.3.3 使用MATLAB实现神经网络 | 第56-59页 |
| 5.4 工程应用情况 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
