| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外在该方向的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 国内外研究现状综述 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容及研究方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 主要研究方法 | 第17页 |
| 1.4.3 研究路线 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 外卖O2O行业相关背景 | 第19-20页 |
| 2.1.1 外卖O2O模式 | 第19-20页 |
| 2.1.2 外卖O2O模式的业务流程 | 第20页 |
| 2.2 消费者决策相关理论 | 第20-22页 |
| 2.3 情境效应相关理论 | 第22-26页 |
| 2.3.1 情境效应 | 第22-23页 |
| 2.3.2 天气情境 | 第23-25页 |
| 2.3.3 时间情境 | 第25-26页 |
| 2.4 研究的理论框架 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 情境效应对外卖O2O平台销量的影响模型建立 | 第27-37页 |
| 3.1 研究假设的提出 | 第27-30页 |
| 3.1.1 天气效应 | 第27-28页 |
| 3.1.2 周末效应 | 第28-29页 |
| 3.1.3 节日效应 | 第29-30页 |
| 3.2 数据来源 | 第30-32页 |
| 3.3 变量定义 | 第32-34页 |
| 3.4 构建分析模型 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 天气与时间情境对外卖O2O平台销量影响实证分析 | 第37-56页 |
| 4.1 描述性统计与相关性分析 | 第37-41页 |
| 4.1.1 描述性统计 | 第37-38页 |
| 4.1.2 相关性分析 | 第38-41页 |
| 4.2 多元回归分析 | 第41-49页 |
| 4.2.1 城市间对比分析 | 第41-44页 |
| 4.2.2 用户群体对比分析 | 第44-47页 |
| 4.2.3 稳健性检验 | 第47-49页 |
| 4.3 结果讨论 | 第49-53页 |
| 4.4 理论贡献与实践贡献 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 致谢 | 第64页 |