| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-33页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 光声显微成像及其研究现状 | 第16-24页 |
| 1.2.1 光声显微成像的原理 | 第17-20页 |
| 1.2.2 光声显微成像技术的研究现状 | 第20-24页 |
| 1.3 低秩矩阵恢复理论及其研究现状 | 第24-31页 |
| 1.3.1 从压缩感知到低秩矩阵恢复 | 第24-26页 |
| 1.3.2 低秩矩阵恢复理论的研究现状 | 第26-28页 |
| 1.3.3 压缩感知技术在光声成像中的研究现状 | 第28-31页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第31-33页 |
| 第2章 快速扫描光声显微成像中非均匀稀疏采样方法研究 | 第33-50页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 光声显微成像系统的稀疏采样方案 | 第34-38页 |
| 2.2.1 光声显微成像系统的稀疏采样模型 | 第34-35页 |
| 2.2.2 光声显微成像系统的低秩矩阵恢复模型 | 第35-38页 |
| 2.3 肿瘤和血管光声显微图像的非均匀性分析 | 第38-39页 |
| 2.4 基于低秩矩阵近似理论的非均匀采样方案 | 第39-44页 |
| 2.4.1 低秩矩阵近似理论 | 第39-40页 |
| 2.4.2 基于双边随机映射的非均匀采样方案 | 第40-42页 |
| 2.4.3 仿真实验分析 | 第42-44页 |
| 2.5 基于边膨胀图的非均匀采样方案 | 第44-49页 |
| 2.5.1 边膨胀图的理论基础 | 第44-46页 |
| 2.5.2 仿真实验分析 | 第46-49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 基于低秩矩阵恢复理论的光声显微图像恢复算法研究 | 第50-70页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 基于低秩矩阵近似的光声显微图像恢复算法 | 第51-57页 |
| 3.2.1 基于Go Dec的快速图像恢复算法 | 第51-52页 |
| 3.2.2 输入参数分析 | 第52-54页 |
| 3.2.3 仿真实验分析 | 第54-57页 |
| 3.3 基于核范数的光声显微图像恢复算法 | 第57-61页 |
| 3.3.1 ADMM简介 | 第57页 |
| 3.3.2 基于ADMM的核范数求解算法 | 第57-59页 |
| 3.3.3 仿真实验分析 | 第59-61页 |
| 3.4 基于低秩与稀疏矩阵恢复理论的光声显微图像恢复算法 | 第61-68页 |
| 3.4.1 低秩与稀疏矩阵恢复模型 | 第61-63页 |
| 3.4.2 低秩和稀疏矩阵恢复模型的非精确ADMM求解算法 | 第63-65页 |
| 3.4.3 仿真实验分析 | 第65-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 快速扫描光声显微成像系统的搭建与实验验证 | 第70-86页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 快速扫描光声显微成像系统的搭建 | 第71-75页 |
| 4.2.1 传统OR-PAM成像系统 | 第71-72页 |
| 4.2.2 快速扫描光声显微成像系统 | 第72-75页 |
| 4.3 非均匀采样快速光声显微成像系统实验验证 | 第75-79页 |
| 4.3.1 基于边膨胀图的非均匀采样方案 | 第76-77页 |
| 4.3.2 基于低秩矩阵近似的非均匀采样方案 | 第77-79页 |
| 4.4 基于矩阵恢复理论的图像恢复算法实验验证 | 第79-84页 |
| 4.4.1 基于Go Dec的图像恢复算法 | 第79-80页 |
| 4.4.2 基于低秩和稀疏矩阵恢复模型的图像恢复算法 | 第80-83页 |
| 4.4.3 基于低秩和稀疏矩阵恢复的算法与Go Dec算法的对比分析 | 第83-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第5章 基于多尺度HESSIAN滤波器的光声显微图像血管目标量化方法研究 | 第86-105页 |
| 5.1 引言 | 第86-87页 |
| 5.2 基于多尺度HESSIAN滤波器的复合血管分割方法 | 第87-94页 |
| 5.2.1 多尺度Hessian滤波器的原理 | 第88-91页 |
| 5.2.2 基于多尺度Hessian滤波器的复合血管分割算法 | 第91-93页 |
| 5.2.3 仿真量化分析 | 第93-94页 |
| 5.3 血管量化指标的获取 | 第94-99页 |
| 5.3.1 光声显微血管图像的全局量化 | 第95-97页 |
| 5.3.2 光声显微血管图像的局部量化 | 第97-99页 |
| 5.4 快速扫描光声显微成像系统的量化分析 | 第99-103页 |
| 5.4.1 光声血管图像的全局量化结果分析 | 第100-101页 |
| 5.4.2 光声血管图像的局部量化结果分析 | 第101-103页 |
| 5.5 本章小结 | 第103-105页 |
| 结论 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第117-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 个人简历 | 第123页 |
