基于出租车GPS数据的用户出行热点挖掘与交通流波动分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第20-24页 |
| 2.1 区域划分相关原理 | 第20页 |
| 2.2 矩阵分解相关理论 | 第20-21页 |
| 2.3 短时交通流预测 | 第21-22页 |
| 2.4 复杂网络相关理论 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于非负矩阵的OD矩阵预测 | 第24-40页 |
| 3.1 NMF-AR模型 | 第24-28页 |
| 3.1.1 GPS数据预处理 | 第25-26页 |
| 3.1.2 非负矩阵分解算法 | 第26-27页 |
| 3.1.3 自回归模型 | 第27-28页 |
| 3.2 实验准备 | 第28-32页 |
| 3.2.1 数据集和数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 参数设置 | 第30-32页 |
| 3.3 实验验证 | 第32-38页 |
| 3.3.1 性能测试 | 第32-33页 |
| 3.3.2 参数分析 | 第33-34页 |
| 3.3.3 敏感度分析 | 第34-36页 |
| 3.3.4 预测分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 区域交通流量波动分析 | 第40-56页 |
| 4.1 区域网络构建 | 第40-41页 |
| 4.1.1 区域划分和网络构建 | 第40-41页 |
| 4.1.2 数据集和数据预处理 | 第41页 |
| 4.2 单节点流量波动分析 | 第41-48页 |
| 4.2.1 粗粒化方法 | 第42页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第42-44页 |
| 4.2.3 评价指标 | 第44-45页 |
| 4.2.4 实验分析 | 第45-48页 |
| 4.3 全节点流量波动分析 | 第48-54页 |
| 4.3.1 幂律分析方法 | 第48-50页 |
| 4.3.2 幂律现象实证分析 | 第50-53页 |
| 4.3.3 内外部流量的分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第68页 |
