| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究背景、意义及问题提出 | 第10-14页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2.3 问题提出 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外相关领域研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 客户个性化需求提取方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 基于人工免疫系统的智能设计方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容及论文组织框架 | 第16-22页 |
| 1.4.1 本文拟解决问题 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.3 论文组织框架 | 第18-22页 |
| 第2章 客户个性化需求到工程特性映射模型 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 客户个性化需求提取方法 | 第22-23页 |
| 2.3 语言多属性群决策基本理论 | 第23-25页 |
| 2.3.1 非均匀语言评估标度基本理论 | 第23-24页 |
| 2.3.2 非均匀语言加权平均算子基本理论 | 第24-25页 |
| 2.4 基于QFD的最大离差语言多属性群决策模型 | 第25-30页 |
| 2.4.1 数学模型建立 | 第25-27页 |
| 2.4.2 客户个性化需求到工程特性映射模型的实现 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于AIS个性化定制产品智能设计模型 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 个性化定制产品设计方法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于AIS的智能设计模型 | 第33-38页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第33页 |
| 3.3.2 抗体抗原基因编码 | 第33-34页 |
| 3.3.3 抗体和抗原亲和度计算 | 第34-35页 |
| 3.3.4 改进信息熵免疫算法 | 第35-38页 |
| 3.4 基于AIS个性化定制产品智能设计的知识检索原型系统 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 个性化定制真空玻璃结构设计 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 真空玻璃的发展 | 第44-45页 |
| 4.3 个性化定制真空玻璃的组成 | 第45-48页 |
| 4.3.1 全钢化玻璃 | 第45-46页 |
| 4.3.2 微型支撑物 | 第46-47页 |
| 4.3.3 Low-e薄膜 | 第47页 |
| 4.3.4 边缘密封 | 第47-48页 |
| 4.4 个性化定制真空玻璃耦合热传导-辐射数学模型 | 第48-53页 |
| 4.4.1 单个支撑球的热传导 | 第49-51页 |
| 4.4.2 两平行玻璃板内表面的热辐射 | 第51页 |
| 4.4.3 真空腔中残余气体热传导 | 第51-52页 |
| 4.4.4 个性化定制真空玻璃中心单元热阻模型 | 第52-53页 |
| 4.5 基于AIS智能算法的支撑物布放的优化设计 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 个性化定制真空玻璃保温性能数值模拟 | 第56-66页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 耦合热传导-辐射数值模拟方法 | 第56-58页 |
| 5.2.1 有限元法传热方程 | 第56-57页 |
| 5.2.2 有限元稳态传热方程 | 第57-58页 |
| 5.3 个性化定制真空玻璃几何模型的建立 | 第58-59页 |
| 5.3.1 个性化定制真空玻璃中心单元模型几何建模 | 第58页 |
| 5.3.2 个性化定制真空玻璃四分之一模型几何建模 | 第58-59页 |
| 5.4 个性化定制真空玻璃网格划分 | 第59-61页 |
| 5.5 个性化定制真空玻璃耦合热传导-辐射数值模拟 | 第61-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 缩略语词汇表 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第80页 |
