| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.2.1 智能照明研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.2.2 短距离无线通信发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术理论 | 第17-25页 |
| 2.1 Android基础介绍 | 第17-20页 |
| 2.1.1 Android体系架构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Android四大组件 | 第18-19页 |
| 2.1.3 Android存储技术 | 第19-20页 |
| 2.2 Bluetooth4.0 技术介绍 | 第20-24页 |
| 2.2.1 低功耗蓝牙 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Android中的蓝牙通信 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 系统需求分析与设计 | 第25-34页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 硬件功能需求分析 | 第25-26页 |
| 3.1.2 软件功能需求分析 | 第26-27页 |
| 3.1.3 非功能需求分析 | 第27页 |
| 3.2 系统框架设计 | 第27-33页 |
| 3.2.1 系统总体框架设计 | 第27-28页 |
| 3.2.2 硬件系统模块设计 | 第28-32页 |
| 3.2.3 软件APP功能模块设计 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 智能照明系统客户端的设计与实现 | 第34-56页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 客户端实现中的关键技术 | 第34-40页 |
| 4.2.1 Android平台下的蓝牙 4.0 编程实现 | 第34-37页 |
| 4.2.2 基于能量优先级的通信调度算法 | 第37-39页 |
| 4.2.3 界面异步更新机制 | 第39-40页 |
| 4.3 客户端功能模块的界面设计与实现 | 第40-51页 |
| 4.3.1 通信数据帧格式 | 第42-43页 |
| 4.3.2 登录模块 | 第43-44页 |
| 4.3.3 Home界面的设计与实现 | 第44-47页 |
| 4.3.4 灯效设置模块 | 第47-48页 |
| 4.3.5 定时模块 | 第48-50页 |
| 4.3.6 灯具管理模块 | 第50-51页 |
| 4.4 系统测试 | 第51-55页 |
| 4.4.1 硬件系统测试 | 第51-52页 |
| 4.4.2 软件系统测试 | 第52-55页 |
| 4.4.3 测试结果分析 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于BP神经网络的亮度自适应调节算法 | 第56-72页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 人工神经网络 | 第56-58页 |
| 5.3 亮度自适应调节过程 | 第58-64页 |
| 5.3.1 BP神经网络结构 | 第58-59页 |
| 5.3.2 BP神经网络学习过程 | 第59页 |
| 5.3.3 学习算法数学分析 | 第59-62页 |
| 5.3.4 BP神经网络模型构建 | 第62-64页 |
| 5.4 预测算法实现与结果分析 | 第64-68页 |
| 5.4.1 基于BP神经网络预测方法的MATLAB实现步骤 | 第65页 |
| 5.4.2 实验过程 | 第65-68页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第68页 |
| 5.5 基于BP神经网络预测方法的Android实现步骤 | 第68-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结与贡献 | 第72-73页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第79页 |
