| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 不平衡数据分类研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 手机换机预测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基本理论与方法 | 第16-33页 |
| 2.1 决策树算法 | 第16-24页 |
| 2.1.1 建树阶段 | 第16-21页 |
| 2.1.2 剪枝阶段 | 第21-24页 |
| 2.2 粗糙集理论 | 第24-26页 |
| 2.3 聚类算法 | 第26-27页 |
| 2.4 集成学习 | 第27-30页 |
| 2.4.1 Bagging算法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 Ada Cost算法 | 第29-30页 |
| 2.5 不平衡数据分类的评价准则 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于分级式代价敏感决策树的手机换机预测方法 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 分级式代价敏感决策树 | 第34-38页 |
| 3.2.1 权重更新算法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 改进的代价敏感决策树 | 第36-38页 |
| 3.3 测试过程 | 第38-39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于样本权重的不平衡数据欠抽样方法 | 第43-54页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 样本权重的确定 | 第44-45页 |
| 4.3 分类器加权投票 | 第45-46页 |
| 4.4 非参数统计检验 | 第46-47页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第47-53页 |
| 4.5.1 UCI数据集 | 第47-52页 |
| 4.5.2 手机换机数据集 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结束语 | 第54-56页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第54-55页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第62页 |