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基于DTCWT和ICA的直升机滚动轴承故障特征提取的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·直升机滚动轴承故障诊断的发展现状第9-10页
   ·滚动轴承故障特征提取的研究现状第10-12页
     ·滚动轴承故障特征提取的时域方法第10页
     ·滚动轴承故障特征提取的频域方法第10-11页
     ·滚动轴承故障特征提取的时频分析法第11-12页
   ·问题的提出第12-13页
   ·论文主要研究内容和章节安排第13-14页
第二章 滚动轴承的主要故障模式和振动机理第14-20页
   ·滚动轴承的一般结构第14-15页
   ·滚动轴承主要的故障模式第15-16页
     ·疲劳剥落第15页
     ·点蚀第15页
     ·磨损第15-16页
     ·断裂第16页
   ·滚动轴承的振动特征和故障特征频率第16-19页
     ·正常滚动轴承的振动信号特征第16页
     ·存在故障的滚动轴承的振动信号特征第16-18页
     ·滚动轴承的故障特征频率第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 对偶树复小波变换的原理及应用第20-38页
   ·离散小波变换第20-28页
     ·小波变换含义及特点第20页
     ·离散小波变换介绍第20-21页
     ·一维离散小波变换的结构和存在的问题第21-28页
   ·对偶树复小波变换第28-35页
     ·复小波变换的思想来源第28-29页
     ·对偶树复小波变换的原理和结构第29-31页
     ·对偶树复小波变换的特点第31-35页
   ·对偶树复小波变换的改进第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 ICA的原理及应用第38-44页
   ·ICA基本理论第38页
   ·快速ICA算法第38-40页
   ·独立分量分析的特点及应用第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 滚动轴承故障特征提取算法研究第44-56页
   ·传统算法分析第44-52页
     ·傅里叶频谱分析法第44-46页
     ·小波变换分析法第46-47页
     ·拉普拉斯金字塔变换分析法第47-49页
     ·共振解调分析法第49-52页
   ·基于DTCWT和ICA的滚动轴承故障特征提取算法第52-55页
     ·算法分析流程第52页
     ·算法原理第52-53页
     ·算法的特点和应用第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 对比分析验证第56-72页
   ·实验样本第56-57页
   ·对比分析的评价标准第57页
   ·第一类滚动轴承故障分析第57-61页
   ·第二类滚动轴承故障分析第61-66页
   ·第三类滚动轴承故障分析第66-70页
   ·对比分析结论第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第七章 总结和展望第72-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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