摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·直升机滚动轴承故障诊断的发展现状 | 第9-10页 |
·滚动轴承故障特征提取的研究现状 | 第10-12页 |
·滚动轴承故障特征提取的时域方法 | 第10页 |
·滚动轴承故障特征提取的频域方法 | 第10-11页 |
·滚动轴承故障特征提取的时频分析法 | 第11-12页 |
·问题的提出 | 第12-13页 |
·论文主要研究内容和章节安排 | 第13-14页 |
第二章 滚动轴承的主要故障模式和振动机理 | 第14-20页 |
·滚动轴承的一般结构 | 第14-15页 |
·滚动轴承主要的故障模式 | 第15-16页 |
·疲劳剥落 | 第15页 |
·点蚀 | 第15页 |
·磨损 | 第15-16页 |
·断裂 | 第16页 |
·滚动轴承的振动特征和故障特征频率 | 第16-19页 |
·正常滚动轴承的振动信号特征 | 第16页 |
·存在故障的滚动轴承的振动信号特征 | 第16-18页 |
·滚动轴承的故障特征频率 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 对偶树复小波变换的原理及应用 | 第20-38页 |
·离散小波变换 | 第20-28页 |
·小波变换含义及特点 | 第20页 |
·离散小波变换介绍 | 第20-21页 |
·一维离散小波变换的结构和存在的问题 | 第21-28页 |
·对偶树复小波变换 | 第28-35页 |
·复小波变换的思想来源 | 第28-29页 |
·对偶树复小波变换的原理和结构 | 第29-31页 |
·对偶树复小波变换的特点 | 第31-35页 |
·对偶树复小波变换的改进 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 ICA的原理及应用 | 第38-44页 |
·ICA基本理论 | 第38页 |
·快速ICA算法 | 第38-40页 |
·独立分量分析的特点及应用 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 滚动轴承故障特征提取算法研究 | 第44-56页 |
·传统算法分析 | 第44-52页 |
·傅里叶频谱分析法 | 第44-46页 |
·小波变换分析法 | 第46-47页 |
·拉普拉斯金字塔变换分析法 | 第47-49页 |
·共振解调分析法 | 第49-52页 |
·基于DTCWT和ICA的滚动轴承故障特征提取算法 | 第52-55页 |
·算法分析流程 | 第52页 |
·算法原理 | 第52-53页 |
·算法的特点和应用 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 对比分析验证 | 第56-72页 |
·实验样本 | 第56-57页 |
·对比分析的评价标准 | 第57页 |
·第一类滚动轴承故障分析 | 第57-61页 |
·第二类滚动轴承故障分析 | 第61-66页 |
·第三类滚动轴承故障分析 | 第66-70页 |
·对比分析结论 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第七章 总结和展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |