| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 课题背景、研究的目的和意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 课题研究目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 分布式光纤传感器分类及国内外应用研究 | 第17-20页 |
| 1.2.1 散射型分布式光纤传感器 | 第17-18页 |
| 1.2.2 偏振型分布式光纤传感器 | 第18页 |
| 1.2.3 干涉型分布式光纤传感器 | 第18页 |
| 1.2.4 微弯型分布式光纤传感器 | 第18-19页 |
| 1.2.5 荧光型分布式光纤传感器 | 第19-20页 |
| 1.3 干涉型分布式光纤传感定位技术的国内外研究 | 第20-24页 |
| 1.3.1 干涉型分布式光纤的绝对相位求取定位技术 | 第21-24页 |
| 1.3.2 基于相对相位求取的干涉型分布式光纤定位技术 | 第24页 |
| 1.4 论文研究的主要内容及结构安排 | 第24-25页 |
| 1.4.1 论文研究的主要内容 | 第24-25页 |
| 1.4.2 论文的结构安排 | 第25页 |
| 1.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 2 分布式光纤传感器检测系统理论研究 | 第27-35页 |
| 2.1 传感原理研究 | 第27-28页 |
| 2.1.1 光纤传输光的基本原理 | 第27-28页 |
| 2.1.2 干涉原理 | 第28页 |
| 2.2 分布式光纤传感器检测系统原理 | 第28-33页 |
| 2.2.1 光路测量架构 | 第28-29页 |
| 2.2.2 检测系统原理分析 | 第29-33页 |
| 2.3 检测系统重要技术参数分析 | 第33-34页 |
| 2.3.1 延迟光纤长度的选择 | 第33-34页 |
| 2.3.2 调制器光纤的长度 | 第34页 |
| 2.3.3 系统检测范围的确定 | 第34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 检测系统信号解调技术 | 第35-40页 |
| 3.1 相位载波（PGC）解调检测方案 | 第35-37页 |
| 3.1.1 干涉信号检测方案概述 | 第35页 |
| 3.1.2 PGC解调方案实现原理 | 第35-36页 |
| 3.1.3 PGC模型的数学分析 | 第36-37页 |
| 3.2 PGC解调系统设计 | 第37-39页 |
| 3.2.1 PGC解调电路模块 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验设计与数据分析 | 第40-52页 |
| 4.1 实验装置与条件 | 第40-41页 |
| 4.2 油气管道泄漏检测系统定位技术 | 第41-42页 |
| 4.3 水下管道泄漏检测实验 | 第42-46页 |
| 4.3.1 不同实验环境对检测系统的影响 | 第42-43页 |
| 4.3.2 不同泄漏点位置对检测系统的影响 | 第43-45页 |
| 4.3.3 不同管道压力对检测系统的影响 | 第45-46页 |
| 4.4 检测系统稳定性和精确度分析 | 第46-48页 |
| 4.5 检测系统灵敏度分析 | 第48-49页 |
| 4.6 检测系统的优化 | 第49-50页 |
| 4.6.1 信号强度的优化 | 第49-50页 |
| 4.6.2 信号衰减的优化 | 第50页 |
| 4.6.3 检测系统定位精度的优化 | 第50页 |
| 4.7 本章小节 | 第50-52页 |
| 5 基于支持向量机的泄漏点回归模型 | 第52-66页 |
| 5.1 机器学习理论 | 第52-53页 |
| 5.2 支持向量机 | 第53-56页 |
| 5.2.1 支持向量机回归算法 | 第53-54页 |
| 5.2.2 核函数 | 第54-55页 |
| 5.2.3 支持向量机参数优化 | 第55-56页 |
| 5.3 网格搜索法 | 第56-60页 |
| 5.3.1 网格搜索法的基本思想 | 第56页 |
| 5.3.2 改进的网格搜索法 | 第56页 |
| 5.3.3 样本选择及优化 | 第56-58页 |
| 5.3.4 优化步骤 | 第58-59页 |
| 5.3.5 仿真分析 | 第59-60页 |
| 5.4 粒子群优化 | 第60-63页 |
| 5.4.1 粒子群优化理论 | 第60-61页 |
| 5.4.2 优化步骤及流程 | 第61-62页 |
| 5.4.3 仿真结果分析 | 第62-63页 |
| 5.5 GS-SVM与PSO-SVM的比较 | 第63-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 论文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 未来展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录A 检测系统实验装置图 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |