致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第14-20页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 相关技术的国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 机器视觉的概念和其在检测领域中的应用 | 第15页 |
1.2.2 基于机器视觉的注塑加工监控方案原理及其优势 | 第15-16页 |
1.2.3 检测相关的图像处理算法研究现状 | 第16-18页 |
1.3 论文研究的主要内容 | 第18-20页 |
2 系统检测方案设计 | 第20-24页 |
2.1 系统检测流程设计 | 第21-22页 |
2.2 系统功能设计 | 第22页 |
2.3 本章小结 | 第22-24页 |
3 目标自动提取算法研究 | 第24-36页 |
3.1 分割算法体系设计 | 第24-28页 |
3.2 分割过程算法分析 | 第28-32页 |
3.2.1 消除光线变化的自适应阈值分割算法 | 第28-29页 |
3.2.2 开环降噪算法 | 第29-30页 |
3.2.3 轮廓筛选算法 | 第30页 |
3.2.4 区域生长算法 | 第30-32页 |
3.3 分割体系的测试和优化 | 第32-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
4 流程监控功能实现 | 第36-45页 |
4.1 加工环节识别 | 第36-39页 |
4.2 残留物检测 | 第39-42页 |
4.3 流程监控功能的实现 | 第42-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-45页 |
5 产品检测功能实现 | 第45-54页 |
5.1 产品目标的匹配 | 第45-47页 |
5.2 目标缺料程度的检测 | 第47-50页 |
5.3 产品检测功能的实现 | 第50-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
6 系统功能测试与嵌入式平台的移植 | 第54-64页 |
6.1 系统功能测试 | 第54-59页 |
6.1.1 测试环境的搭建 | 第54-57页 |
6.1.2 检测功能测试实验 | 第57-59页 |
6.2 嵌入式平台的搭建与系统移植 | 第59-63页 |
6.2.1 嵌入式硬件系统的搭建 | 第59-61页 |
6.2.2 嵌入式软件系统的搭建与监控系统的移植 | 第61-63页 |
6.3 本章小结 | 第63-64页 |
7 总结和展望 | 第64-66页 |
7.1 总结 | 第64-65页 |
7.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
作者简介 | 第69页 |